Uploaded model
- Developed by: leekh7624
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview
- Опубликована
- 10 окт 2024
Ссылки
Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-sample
Дообученная чат-модель Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций на корейском и английском языках.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель leekh7624/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-sample — чат-модель на архитектуре Llama с плотной сетью и примерно 7,5 млрд параметров. Разработчик leekh7624 дообучил её на основе beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы на инструкции. Контекст — до 8192 токенов.
В метаданных указан английский язык, а базовая модель ориентирована на корейский и английский. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на инструкции в диалоге
- создание чат-бота на корейском языке
- генерация ответов на английском языке
Ограничения
Данных о качестве модели и результатах оценки в карточке нет; возможности и надёжность ответов могут отличаться от базовой модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 44cec76