Uploaded model
- Developed by: leekh7624
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : leekh7624/model2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- model2
- Опубликована
- 27 окт 2024
Ссылки
model3
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
leekh7624/model3 — языковая модель семейства Llama, разработанная leekh7624 и дообученная на основе leekh7624/model2. Это плотная модель с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; она принимает текст и выдаёт текст. Указанный размер контекста — 8192 токена, формат весов — safetensors.
Модель подходит для создания чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке отмечен английский язык. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация ответов на текстовые запросы
- поддержание текстового диалога
- развёртывание Llama-модели с контекстом до 8192 токенов
Ограничения
Карточка не описывает результаты оценки качества и конкретные предметные специализации модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d7dc917