/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Higgs-Llama-3-70B
Библиотека
gguf
Опубликована
6 июн 2024

Higgs-Llama-3-70B-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Higgs-Llama-3-70B-IMat-GGUF — это набор GGUF-версий модели Higgs-Llama-3-70B от bosonai, подготовленный пользователем legraphista.

1 003скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска через совместимые инструменты, включая llama.cpp. Исходная модель указана в формате FP32, а доступные файлы представлены в вариантах от BF16 и FP16 до различных уровней квантования.

Модель относится к семейству Llama 3 и имеет размер 70B параметров. Это текстовая модель без заявленной поддержки дополнительных модальностей; конкретные языки и размер контекстного окна в README не указаны. Для ряда вариантов применена IMatrix-квантизация на основе calibration dataset, что позволяет уменьшить размер файлов при стремлении сохранить качество генерации. Доступны варианты Q2_K–Q8_0, IQ-квантизации и версии без дополнительного применения IMatrix. Размер файлов составляет примерно от 26,38 до 141,12 ГБ, поэтому требования к памяти зависят от выбранного варианта.

Сильная сторона репозитория — широкий выбор уровней точности и формата GGUF, позволяющий подобрать компромисс между качеством, скоростью и потреблением памяти. Ограничениями являются значительные аппаратные требования 70B-модели, необходимость совместимого ПО для запуска и потенциальная потеря качества у наиболее агрессивных вариантов квантования. В метаданных указана лицензия other; дополнительные условия лицензирования в README не раскрыты.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Higgs-Llama-3-70B-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of bosonai/Higgs-Llama-3-70B

Original Model: bosonai/Higgs-Llama-3-70B
Original dtype: FP32 (float32)
Quantized by: llama.cpp b3091
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Higgs-Llama-3-70B.Q8_0/*Q8_074.98GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q6_K/*Q6_K57.89GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q4_K.ggufQ4_K42.52GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q3_K.ggufQ3_K34.27GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q2_K.ggufQ2_K26.38GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Higgs-Llama-3-70B.BF16/*BF16141.12GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.FP16/*F16141.12GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q8_0/*Q8_074.98GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q6_K/*Q6_K57.89GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q5_K/*Q5_K49.95GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q5_K_S/*Q5_K_S48.66GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
Higgs-Llama-3-70B.Q4_K.ggufQ4_K42.52GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q4_K_S.ggufQ4_K_S40.35GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ4_NL.ggufIQ4_NL40.05GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ4_XS.ggufIQ4_XS37.90GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q3_K.ggufQ3_K34.27GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q3_K_L.ggufQ3_K_L37.14GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q3_K_S.ggufQ3_K_S30.91GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ3_M.ggufIQ3_M31.94GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ3_S.ggufIQ3_S30.91GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ3_XS.ggufIQ3_XS29.31GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS27.47GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q2_K.ggufQ2_K26.38GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.Q2_K_S.ggufQ2_K_S24.47GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ2_M.ggufIQ2_M24.12GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ2_S.ggufIQ2_S22.24GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ2_XS.ggufIQ2_XS21.14GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS19.10GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ1_M.ggufIQ1_M16.75GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Higgs-Llama-3-70B.IQ1_S.ggufIQ1_S15.34GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/Higgs-Llama-3-70B-IMat-GGUF --include "Higgs-Llama-3-70B.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/Higgs-Llama-3-70B-IMat-GGUF --include "Higgs-Llama-3-70B.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|begin_of_text|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{user_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{assistant_response}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{next_user_prompt}<|eot_id|>

Chat template with system prompt

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{system_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{user_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{assistant_response}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{next_user_prompt}<|eot_id|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m Higgs-Llama-3-70B.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: Higgs-Llama-3-70B.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge Higgs-Llama-3-70B.Q8_0/Higgs-Llama-3-70B.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf Higgs-Llama-3-70B.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
db3277c

0 моделей