Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
Библиотека: gguf
Опубликована: 21 авг 2024

Ссылки

Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-IMat-GGUF — это набор GGUF-квантизированных вариантов базовой текстовой модели nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.

1 513скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил legraphista с использованием llama.cpp b3613 и метода IMatrix, предназначенного для снижения размера модели с сохранением качества при низкой разрядности. Доступны варианты от BF16 и FP16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K, Q2_K и ряда IQ-квантизаций; размеры файлов составляют примерно от 3,33 до 16,84 ГБ.

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска через совместимые с GGUF инструменты, включая llama.cpp. Варианты с IMatrix доступны преимущественно для низкоразрядных форматов и могут быть полезны при ограниченных ресурсах памяти, однако более сильное сжатие обычно связано с большей потенциальной потерей качества. В README не указаны архитектурные детали, поддерживаемые языки, длина контекста и специализированные сценарии применения. Модель распространяется по лицензии NVIDIA Open Model License Agreement; исходная модель имеет формат BF16.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base

Original Model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3613
IMatrix dataset: here

Files
Downloading using huggingface-cli
Inference
- Llama.cpp
FAQ
- Why is the IMatrix not applied everywhere?
- How do I merge a split GGUF?

Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

Filename	Quant type	File Size	Status	Uses IMatrix	Is Split
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0.gguf	Q8_0	8.95GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q6_K.gguf	Q6_K	6.91GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q4_K.gguf	Q4_K	5.15GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q3_K.gguf	Q3_K	4.21GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q2_K.gguf	Q2_K	3.33GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No

All Quants

Filename	Quant type	File Size	Status	Uses IMatrix	Is Split
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.BF16.gguf	BF16	16.84GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.FP16.gguf	F16	16.84GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0.gguf	Q8_0	8.95GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q6_K.gguf	Q6_K	6.91GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q5_K.gguf	Q5_K	6.00GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5.86GB	✅ Available	⚪ Static	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q4_K.gguf	Q4_K	5.15GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4.91GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	4.90GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	4.66GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q3_K.gguf	Q3_K	4.21GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	4.54GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3.83GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ3_M.gguf	IQ3_M	3.98GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ3_S.gguf	IQ3_S	3.86GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ3_XS.gguf	IQ3_XS	3.68GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ3_XXS.gguf	IQ3_XXS	3.43GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q2_K.gguf	Q2_K	3.33GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q2_K_S.gguf	Q2_K_S	3.13GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ2_M.gguf	IQ2_M	3.10GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ2_S.gguf	IQ2_S	2.90GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ2_XS.gguf	IQ2_XS	2.73GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ2_XXS.gguf	IQ2_XXS	2.51GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ1_M.gguf	IQ1_M	2.27GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.IQ1_S.gguf	IQ1_S	2.12GB	✅ Available	🟢 IMatrix	📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-IMat-GGUF --include "Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-IMat-GGUF --include "Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Llama.cpp

llama.cpp/main -m Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

Make sure you have gguf-split available
- To get hold of gguf-split, navigate to https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
- Download the appropriate zip for your system from the latest release
- Unzip the archive and you should be able to find gguf-split
Locate your GGUF chunks folder (ex: Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0)
Run gguf-split --merge Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.Q8_0.gguf
- Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 58fd298