/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Phi-3-mini-4k-instruct
Библиотека
gguf
Опубликована
3 июл 2024

Phi-3-mini-4k-instruct-update2024_07_03-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Квантизированная версия инструкционной языковой модели microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct, подготовленная пользователем legraphista в формате GGUF с использованием llama.cpp и IMatrix-калибровки.

6 828скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях, выполнения инструкций и задач, связанных с обработкой естественного языка и кодом. В README указана поддержка английского языка и контекст размером 4K токенов, что отражено в названии исходной модели.

Доступны варианты с разными уровнями точности и размером файлов: от BF16 и FP16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K и Q2_K, включая дополнительные IQ-варианты. Для ряда квантов применена IMatrix, призванная улучшить качество при уменьшении разрядности; исходная модель имеет тип данных BF16. Формат GGUF и совместимость с llama.cpp позволяют использовать модель локально при выборе подходящего варианта под доступную память и требования к качеству. README не содержит подробных сведений об архитектуре, количестве параметров, мультимодальности, результатах тестирования или известных ограничениях качества.

Модель распространяется по лицензии MIT, унаследованной от исходной microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-3-mini-4k-instruct-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct

Original Model: microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3286
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.39GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.96GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Phi-3-mini-4k-instruct.BF16.ggufBF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.FP16.ggufF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q5_K.ggufQ5_K2.82GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q5_K_S.ggufQ5_K_S2.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.39GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q4_K_S.ggufQ4_K_S2.19GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ4_NL.ggufIQ4_NL2.18GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ4_XS.ggufIQ4_XS2.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.96GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q3_K_L.ggufQ3_K_L2.09GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q3_K_S.ggufQ3_K_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ3_M.ggufIQ3_M1.86GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ3_S.ggufIQ3_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ3_XS.ggufIQ3_XS1.63GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS1.51GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.Q2_K_S.ggufQ2_K_S1.33GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ2_M.ggufIQ2_M1.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ2_S.ggufIQ2_S1.22GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ2_XS.ggufIQ2_XS1.15GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS1.04GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ1_M.ggufIQ1_M917.11MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3-mini-4k-instruct.IQ1_S.ggufIQ1_S841.61MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/Phi-3.1-mini-4k-instruct --include "Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/Phi-3.1-mini-4k-instruct --include "Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Chat template with system prompt

<|system|>
{system_prompt}<|end|>
<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0/Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf Phi-3-mini-4k-instruct.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
c2b1652

0 моделей