/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека
gguf
Опубликована
20 авг 2024

Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF — это GGUF-квантизованная версия модели microsoft/Phi-3.5-mini-instruct, подготовленная legraphista с использованием llama.cpp b3608.

1 072скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста в формате инструкций, диалоговых сценариев и задач обработки естественного языка, включая работу с кодом. В README указана поддержка multilingual-сценариев, однако конкретный перечень языков не приведён.

Доступны варианты от BF16 и FP16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K, Q2_K и ряда IQ-квантизаций размером примерно от 1,42 до 7,64 ГБ. Для многих вариантов с низкой разрядностью применена IMatrix-квантизация, призванная улучшить сохранение качества при уменьшении размера модели; файлы предоставляются в формате GGUF и подходят для использования с совместимыми инструментами, включая llama.cpp. Точная архитектура, число параметров и размер контекста в README не указаны.

Сильной стороной модели является широкий выбор уровней квантизации, позволяющий подобрать компромисс между качеством, скоростью и требованиями к памяти, а также наличие IMatrix для ряда компактных вариантов. Ограничения связаны с возможной потерей качества при агрессивной квантизации и отсутствием сведений о целевых метриках и производительности. Модель распространяется по лицензии MIT; исходная модель принадлежит Microsoft.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of microsoft/Phi-3.5-mini-instruct

Original Model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3608
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.39GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.96GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
Phi-3.5-mini-instruct.BF16.ggufBF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.FP16.ggufF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q5_K.ggufQ5_K2.82GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q5_K_S.ggufQ5_K_S2.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.39GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K_S.ggufQ4_K_S2.19GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ4_NL.ggufIQ4_NL2.18GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ4_XS.ggufIQ4_XS2.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.96GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K_L.ggufQ3_K_L2.09GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K_S.ggufQ3_K_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_M.ggufIQ3_M1.86GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_S.ggufIQ3_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_XS.ggufIQ3_XS1.63GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS1.51GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K_S.ggufQ2_K_S1.33GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_M.ggufIQ2_M1.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_S.ggufIQ2_S1.22GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_XS.ggufIQ2_XS1.15GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS1.04GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ1_M.ggufIQ1_M917.11MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
Phi-3.5-mini-instruct.IQ1_S.ggufIQ1_S841.61MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF --include "Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF --include "Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Chat template with system prompt

<|system|>
{system_prompt}<|end|>
<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0/Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
0d5df3c

0 моделей