/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
c4ai-command-r-plus-08-2024
Библиотека
gguf
Опубликована
30 авг 2024

c4ai-command-r-plus-08-2024-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Это GGUF-квантизированная версия языковой модели CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024, подготовленная пользователем legraphista с использованием llama.cpp и метода IMatrix.

2 793скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены31 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая локальный запуск через совместимые инструменты llama.cpp. Доступны варианты с разными уровнями квантования — от 16-битного FP16 до 1–8-битных форматов, включая Q4_K, Q3_K и Q2_K; часть вариантов использует IMatrix для улучшения качества при уменьшенном размере.

Заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, итальянского, португальского, японского, корейского, китайского и арабского языков. К сильным сторонам относятся широкий выбор квантованных вариантов, возможность локального использования и компромисс между качеством, размером файлов и требованиями к памяти. При этом README не содержит сведений о точной архитектуре, числе параметров, размере контекста и результатах оценки, а низкие уровни квантования могут снижать качество по сравнению с исходной FP16-моделью. Распространение осуществляется по лицензии CC-BY-NC-4.0, допускающей использование с ограничениями, включая некоммерческий характер лицензии.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

c4ai-command-r-plus-08-2024-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024

Original Model: CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024
Original dtype: FP16 (float16)
Quantized by: llama.cpp b3645
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0Q8_0-⏳ Processing⚪ Static-
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q6_K/*Q6_K85.17GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q4_K/*Q4_K62.75GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q3_K/*Q3_K50.98GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q2_K.ggufQ2_K39.50GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
c4ai-command-r-plus-08-2024.FP16/*F16207.64GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0Q8_0-⏳ Processing⚪ Static-
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q6_K/*Q6_K85.17GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q5_K/*Q5_K73.62GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q5_K_S/*Q5_K_S71.80GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q4_K/*Q4_K62.75GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q4_K_S/*Q4_K_S59.64GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ4_NL/*IQ4_NL59.32GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ4_XS/*IQ4_XS56.20GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q3_K/*Q3_K50.98GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q3_K_L/*Q3_K_L55.40GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q3_K_S/*Q3_K_S45.85GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ3_M/*IQ3_M47.68GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ3_S/*IQ3_S45.96GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ3_XS.ggufIQ3_XS43.60GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS40.66GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q2_K.ggufQ2_K39.50GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.Q2_K_S.ggufQ2_K_S36.60GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ2_M.ggufIQ2_M36.04GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ2_S.ggufIQ2_S33.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ2_XS.ggufIQ2_XS31.63GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS28.61GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ1_M.ggufIQ1_M25.22GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
c4ai-command-r-plus-08-2024.IQ1_S.ggufIQ1_S23.18GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/c4ai-command-r-plus-08-2024-IMat-GGUF --include "c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/c4ai-command-r-plus-08-2024-IMat-GGUF --include "c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<BOS_TOKEN><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{user_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|>{assistant_response}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{next_user_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|>

Chat template with system prompt

<BOS_TOKEN><|START_OF_TURN_TOKEN|><|SYSTEM_TOKEN|>{system_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{user_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|>{assistant_response}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{next_user_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0/c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf c4ai-command-r-plus-08-2024.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
e3621cc

0 моделей