/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
datagemma-rig-27b-it
Библиотека
gguf
Опубликована
12 сен 2024

datagemma-rig-27b-it-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Это GGUF-квантизированная версия conversational-модели datagemma-rig-27b-it, исходно разработанной Google.

5 677скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Релиз подготовлен пользователем legraphista с применением llama.cpp и предназначен для локального запуска и генерации текста в диалоговых сценариях. В основе лежит модель размером 27 млрд параметров в формате BF16; исходная карточка указывает текстовую генерацию, но не сообщает поддерживаемые языки и размер контекстного окна.

Доступны варианты от BF16 и FP16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K и Q2_K, включая форматы IQ. Квантизация позволяет выбирать компромисс между качеством, размером файла и требованиями к памяти: размеры файлов варьируются примерно от 10,45 до 54,46 ГБ. Для ряда вариантов применена IMatrix-квантизация, рассчитанная на сохранение качества при уменьшенной точности; BF16, FP16, Q8_0 и Q6_K используют статические варианты без IMatrix. Модель предназначена для работы через llama.cpp и совместимые инструменты, однако конкретные системные требования и показатели качества в README не указаны.

Использование регулируется лицензией Gemma от Google; для доступа на Hugging Face требуется принять условия лицензии. Ограничения, связанные с безопасностью, точностью ответов и конкретными сценариями применения исходной модели, в представленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

datagemma-rig-27b-it-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of google/datagemma-rig-27b-it

Original Model: google/datagemma-rig-27b-it
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3750
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
datagemma-rig-27b-it.Q8_0.ggufQ8_028.94GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q6_K.ggufQ6_K22.34GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q4_K.ggufQ4_K16.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q3_K.ggufQ3_K13.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q2_K.ggufQ2_K10.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
datagemma-rig-27b-it.BF16/*BF1654.46GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
datagemma-rig-27b-it.FP16/*F1654.46GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
datagemma-rig-27b-it.Q8_0.ggufQ8_028.94GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q6_K.ggufQ6_K22.34GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q5_K.ggufQ5_K19.41GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q5_K_S.ggufQ5_K_S18.88GB✅ Available⚪ Static📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q4_K.ggufQ4_K16.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q4_K_S.ggufQ4_K_S15.74GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ4_NL.ggufIQ4_NL15.63GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ4_XS.ggufIQ4_XS14.81GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q3_K.ggufQ3_K13.42GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q3_K_L.ggufQ3_K_L14.52GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q3_K_S.ggufQ3_K_S12.17GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ3_M.ggufIQ3_M12.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ3_S.ggufIQ3_S12.17GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ3_XS.ggufIQ3_XS11.55GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS10.75GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q2_K.ggufQ2_K10.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.Q2_K_S.ggufQ2_K_S9.72GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ2_M.ggufIQ2_M9.40GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ2_S.ggufIQ2_S8.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ2_XS.ggufIQ2_XS8.40GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS7.63GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ1_M.ggufIQ1_M6.69GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
datagemma-rig-27b-it.IQ1_S.ggufIQ1_S6.13GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/datagemma-rig-27b-it-IMat-GGUF --include "datagemma-rig-27b-it.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/datagemma-rig-27b-it-IMat-GGUF --include "datagemma-rig-27b-it.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<bos><start_of_turn>user
{user_prompt}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{assistant_response}<end_of_turn>
<start_of_turn>user
{next_user_prompt}<end_of_turn>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m datagemma-rig-27b-it.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: datagemma-rig-27b-it.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge datagemma-rig-27b-it.Q8_0/datagemma-rig-27b-it.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf datagemma-rig-27b-it.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8b7c29f

0 моделей