/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b
Библиотека
gguf
Опубликована
27 мая 2024

dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-IMat-GGUF — это квантизированная версия текстовой генеративной модели dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b, разработанной cognitivecomputations и подготовленной в формате GGUF пользователем legraphista.

2 083скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска и задач генерации текста, включая диалоговое взаимодействие, следование инструкциям, программирование, математические задачи, function calling и агентские сценарии, на которые указывают использованные при обучении наборы данных. Заявленный язык — английский.

Модель основана на архитектуре Mixtral и имеет обозначение 1x22b; точные характеристики архитектуры и размер контекстного окна в README не указаны. Доступны варианты от BF16 и FP16 до Q2_K, Q3_K, Q4_K, Q5_K, Q6_K и Q8_0 с размером файлов примерно от 8,27 до 44,48 ГБ. Для ряда вариантов применена IMatrix-квантизация, предназначенная для более эффективного уменьшения размера при сохранении качества. Это позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти и качеством вывода, однако квантизация может снижать точность по сравнению с исходной BF16-моделью, особенно у компактных вариантов.

Для запуска используются совместимые инструменты экосистемы llama.cpp. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит результатов бенчмарков, данных о поддерживаемых языках помимо английского, точного контекстного окна или подробных сведений о системных требованиях, поэтому эти характеристики нельзя надежно оценить.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b

Original Model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3024
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q8_0.ggufQ8_023.63GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q6_K.ggufQ6_K18.25GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q4_K.ggufQ4_K13.34GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q3_K.ggufQ3_K10.75GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q2_K.ggufQ2_K8.27GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16.ggufBF1644.48GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.FP16.ggufF1644.48GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q8_0.ggufQ8_023.63GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q6_K.ggufQ6_K18.25GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q5_K.ggufQ5_K15.72GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q5_K_S.ggufQ5_K_S15.32GB✅ Available⚪ Static📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q4_K.ggufQ4_K13.34GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q4_K_S.ggufQ4_K_S12.66GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ4_NL.ggufIQ4_NL12.61GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ4_XS.ggufIQ4_XS11.93GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q3_K.ggufQ3_K10.75GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q3_K_L.ggufQ3_K_L11.73GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q3_K_S.ggufQ3_K_S9.64GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ3_M.ggufIQ3_M10.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ3_S.ggufIQ3_S9.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ3_XS.ggufIQ3_XS9.17GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS8.59GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q2_K.ggufQ2_K8.27GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.Q2_K_S.ggufQ2_K_S7.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ2_M.ggufIQ2_M7.62GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ2_S.ggufIQ2_S7.03GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ2_XS.ggufIQ2_XS6.64GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS5.99GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ1_M.ggufIQ1_M5.26GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.IQ1_S.ggufIQ1_S4.83GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-IMat-GGUF --include "dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-IMat-GGUF --include "dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|im_start|>user
Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey.<|im_end|>
<|im_start|>user
What about solving an 2x + 3 = 7 equation?<|im_end|>

Chat template with system prompt

<|im_start|>system
You are a helpful AI.<|im_end|>
<|im_start|>user
Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey.<|im_end|>
<|im_start|>user
What about solving an 2x + 3 = 7 equation?<|im_end|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16)
  3. Run gguf-split --merge dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16-00001-of-XXXXX.gguf dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b.BF16.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
b0681c9

0 моделей