/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
internlm2-math-plus-mixtral8x22b
Библиотека
gguf
Опубликована
27 мая 2024

internlm2-math-plus-mixtral8x22b-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Это GGUF-квантизированная версия модели internlm/internlm2-math-plus-mixtral8x22b, подготовленная пользователем legraphista с помощью llama.cpp.

807скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и, судя по названию и исходной модели, ориентирована прежде всего на математические задачи. Указаны английский и китайский языки. Формат GGUF подходит для локального запуска средствами llama.cpp и совместимыми инструментами.

В репозитории представлены варианты от BF16 и FP16 до низкобитных форматов Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K, Q2_K и IQ-квантов; размеры файлов составляют примерно от 48 до 281 ГБ, а многие варианты разделены на части. Для ряда низкобитных вариантов применена IMatrix-квантизация, призванная сохранить качество при уменьшении размера. Исходный тип данных модели — BF16. Архитектура, точное число параметров, размер контекста и поддерживаемые модальности в README не указаны; из данных следует только текстовая специализация без заявленной поддержки изображений или аудио.

Сильные стороны — широкий выбор уровней квантизации и возможность локального запуска, а также использование IMatrix в части компактных вариантов. Ограничения — очень большие требования к дисковому пространству и, вероятно, к оперативной или видеопамяти; качество и скорость зависят от выбранного варианта квантизации. Лицензия обозначена как other, но её конкретные условия в README не приведены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internlm2-math-plus-mixtral8x22b-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of internlm/internlm2-math-plus-mixtral8x22b

Original Model: internlm/internlm2-math-plus-mixtral8x22b
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3010
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0/*Q8_0149.42GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q6_K/*Q6_K115.54GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q4_K/*Q4_K85.59GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q3_K/*Q3_K67.80GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q2_K/*Q2_K52.11GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.BF16/*BF16281.25GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.FP16/*F16281.25GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q5_K/*Q5_K99.97GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q5_K_S/*Q5_K_S96.98GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q4_K_S/*Q4_K_S80.48GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q3_K_L/*Q3_K_L72.59GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q3_K_S/*Q3_K_S61.50GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q2_K_S/*Q2_K_S48.09GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ4_NL/*IQ4_NL79.78GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ4_XS/*IQ4_XS75.48GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ3_M/*IQ3_M64.50GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ3_S/*IQ3_S61.50GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ3_XS/*IQ3_XS58.23GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ3_XXS/*IQ3_XXS54.91GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ2_M/*IQ2_M46.71GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ2_S.ggufIQ2_S42.60GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ2_XS.ggufIQ2_XS42.00GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS37.89GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ1_M.ggufIQ1_M32.74GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2-math-plus-mixtral8x22b.IQ1_S.ggufIQ1_S29.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/internlm2-math-plus-mixtral8x22b-IMat-GGUF --include "internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/internlm2-math-plus-mixtral8x22b-IMat-GGUF --include "internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0/*" --local-dir internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<s>[INST] Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits? [/INST] Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey. </s><s>[INST] What about solving an 2x + 3 = 7 equation? [/INST]

Chat template with system prompt

<s>[INST] <<SYS>>
You are a helpful AI.
<</SYS>>

Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits? [/INST] Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey. </s><s>[INST] What about solving an 2x + 3 = 7 equation? [/INST]

Llama.cpp

llama.cpp/main -m internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0/internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf internlm2-math-plus-mixtral8x22b.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
a501ea8

0 моделей