/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
internlm2_5-1_8b-chat
Библиотека
gguf
Опубликована
5 авг 2024

internlm2_5-1_8b-chat-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Это GGUF-квантизированная версия чат-модели internlm/internlm2_5-1_8b-chat, подготовленная пользователем legraphista.

736скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а также для локального запуска через совместимые инструменты, включая llama.cpp. Исходные веса имеют формат BF16, а квантизация выполнена с использованием llama.cpp b3524.

Репозиторий содержит варианты от BF16 и FP16 до низкобитных форматов Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K, Q2_K и IQ-серии. Для ряда вариантов применена IMatrix-квантизация, призванная эффективнее сохранять качество при уменьшении размера модели. Размер файлов варьируется примерно от 772 МБ до 3,78 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти и качеством генерации.

Модель удобна для ресурсоограниченных устройств и локального инференса, однако снижение точности при низких уровнях квантизации может ухудшать качество ответов. В README не указаны архитектурные детали, языки, длина контекста и результаты оценки, поэтому эти характеристики нельзя достоверно определить. Лицензия обозначена как other, без подробных условий использования.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internlm2_5-1_8b-chat-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of internlm/internlm2_5-1_8b-chat

Original Model: internlm/internlm2_5-1_8b-chat
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3524
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0.ggufQ8_02.01GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q6_K.ggufQ6_K1.55GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q4_K.ggufQ4_K1.17GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q3_K.ggufQ3_K964.41MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q2_K.ggufQ2_K771.89MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2_5-1_8b-chat.BF16.ggufBF163.78GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.FP16.ggufF163.78GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0.ggufQ8_02.01GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q6_K.ggufQ6_K1.55GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q5_K.ggufQ5_K1.36GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q5_K_S.ggufQ5_K_S1.33GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q4_K.ggufQ4_K1.17GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q4_K_S.ggufQ4_K_S1.12GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ4_NL.ggufIQ4_NL1.11GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ4_XS.ggufIQ4_XS1.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q3_K.ggufQ3_K964.41MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q3_K_L.ggufQ3_K_L1.03GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q3_K_S.ggufQ3_K_S888.26MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ3_M.ggufIQ3_M915.00MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ3_S.ggufIQ3_S888.26MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ3_XS.ggufIQ3_XS852.87MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS787.59MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q2_K.ggufQ2_K771.89MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.Q2_K_S.ggufQ2_K_S727.45MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ2_M.ggufIQ2_M719.96MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ2_S.ggufIQ2_S679.06MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ2_XS.ggufIQ2_XS635.43MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS591.39MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ1_M.ggufIQ1_M540.28MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-1_8b-chat.IQ1_SIQ1_S-⏳ Processing🟢 IMatrix-

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/internlm2_5-1_8b-chat-IMat-GGUF --include "internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/internlm2_5-1_8b-chat-IMat-GGUF --include "internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<s><|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Chat template with system prompt

<s><|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0/internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf internlm2_5-1_8b-chat.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
496aeb4

0 моделей