/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
internlm2_5-20b-chat
Библиотека
gguf
Опубликована
5 авг 2024

internlm2_5-20b-chat-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

internlm2_5-20b-chat-IMat-GGUF — это GGUF-квантизованная версия чат-модели internlm/internlm2_5-20b-chat, подготовленная legraphista с использованием llama.cpp (сборка b3524).

1 737скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель имеет формат BF16, а в репозитории доступны варианты от BF16 и FP16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K и более компактных IQ-квантизаций. Некоторые варианты используют IMatrix для калибровки квантования, что рассчитано на более эффективное сохранение качества при уменьшении размера модели.

Модель предназначена для локального запуска задач генерации текста и чат-взаимодействия через совместимые инструменты, включая llama.cpp. Доступны файлы размером примерно от 7,55 до 39,73 ГБ, поэтому требования к оперативной или видеопамяти зависят от выбранного варианта. Ключевые характеристики исходной архитектуры, поддерживаемые языки, размер контекста, результаты тестирования и конкретные сильные стороны в README не указаны; качество и скорость также будут зависеть от уровня квантования и оборудования. Лицензия обозначена как other, без дополнительных условий в представленном README.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internlm2_5-20b-chat-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of internlm/internlm2_5-20b-chat

Original Model: internlm/internlm2_5-20b-chat
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3524
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2_5-20b-chat.Q8_0.ggufQ8_021.11GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q6_K.ggufQ6_K16.30GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q4_K.ggufQ4_K11.98GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q3_K.ggufQ3_K9.72GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q2_K.ggufQ2_K7.55GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
internlm2_5-20b-chat.BF16.ggufBF1639.73GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.FP16.ggufF1639.73GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q8_0.ggufQ8_021.11GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q6_K.ggufQ6_K16.30GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q5_K.ggufQ5_K14.08GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q5_K_S.ggufQ5_K_S13.73GB✅ Available⚪ Static📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q4_K.ggufQ4_K11.98GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q4_K_S.ggufQ4_K_S11.40GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ4_NL.ggufIQ4_NL11.36GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ4_XS.ggufIQ4_XS10.77GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q3_K.ggufQ3_K9.72GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q3_K_L.ggufQ3_K_L10.55GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q3_K_S.ggufQ3_K_S8.76GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ3_M.ggufIQ3_M9.12GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ3_S.ggufIQ3_S8.80GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ3_XS.ggufIQ3_XS8.36GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS7.81GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q2_K.ggufQ2_K7.55GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.Q2_K_S.ggufQ2_K_S7.01GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ2_M.ggufIQ2_M6.97GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ2_S.ggufIQ2_S6.47GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ2_XS.ggufIQ2_XS6.10GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS5.54GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ1_M.ggufIQ1_M4.92GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
internlm2_5-20b-chat.IQ1_S.ggufIQ1_S4.54GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/internlm2_5-20b-chat-IMat-GGUF --include "internlm2_5-20b-chat.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/internlm2_5-20b-chat-IMat-GGUF --include "internlm2_5-20b-chat.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<s><|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Chat template with system prompt

<s><|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m internlm2_5-20b-chat.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: internlm2_5-20b-chat.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge internlm2_5-20b-chat.Q8_0/internlm2_5-20b-chat.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf internlm2_5-20b-chat.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
f01b285

0 моделей