/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 3
Базовая модель
openchat-3.6-8b-20240522
Библиотека
gguf
Опубликована
27 мая 2024

openchat-3.6-8b-20240522-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

openchat-3.6-8b-20240522-IMat-GGUF — это квантизированная версия языковой модели openchat/openchat-3.6-8b-20240522, подготовленная legraphista в формате GGUF с использованием llama.cpp.

10 827скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через совместимые инструменты llama.cpp. Исходная модель имеет формат BF16 и около 8 миллиардов параметров.

Репозиторий предоставляет варианты с разными уровнями квантования — от Q8_0 и Q6_K до Q2_K, а также IQ-кванты. Для ряда вариантов применена IMatrix-квантизация, призванная сохранять качество при уменьшении размера модели; доступны файлы объёмом примерно от 2,99 до 16,07 ГБ. Это позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти, скоростью работы и точностью. Модель работает только с текстом; сведения о поддерживаемых языках и размере контекстного окна в README не указаны.

Основные ограничения связаны с потерями качества, возможными при низких уровнях квантования, а также с зависимостью производительности от аппаратного обеспечения и используемого рантайма. Указанная лицензия — llama3. Квантизация выполнена на основе llama.cpp версии b3006; автором квантизированных файлов указан legraphista.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

openchat-3.6-8b-20240522-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of openchat/openchat-3.6-8b-20240522

Original Model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3006
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0.ggufQ8_08.54GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q6_K.ggufQ6_K6.60GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q4_K.ggufQ4_K4.92GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q3_K.ggufQ3_K4.02GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q2_K.ggufQ2_K3.18GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
openchat-3.6-8b-20240522.FP16.ggufF1616.07GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.BF16.ggufBF1616.07GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q5_K.ggufQ5_K5.73GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q5_K_S.ggufQ5_K_S5.60GB✅ Available⚪ Static📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q4_K_S.ggufQ4_K_S4.69GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q3_K_L.ggufQ3_K_L4.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.66GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.Q2_K_S.ggufQ2_K_S2.99GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ4_NL.ggufIQ4_NL4.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ4_XS.ggufIQ4_XS4.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ3_M.ggufIQ3_M3.78GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ3_S.ggufIQ3_S3.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ3_XS.ggufIQ3_XS3.52GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS3.27GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ2_M.ggufIQ2_M2.95GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ2_S.ggufIQ2_S2.76GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ2_XS.ggufIQ2_XS2.61GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS2.40GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ1_M.ggufIQ1_M2.16GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
openchat-3.6-8b-20240522.IQ1_S.ggufIQ1_S2.02GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/openchat-3.6-8b-20240522-IMat-GGUF --include "openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/openchat-3.6-8b-20240522-IMat-GGUF --include "openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0/*" --local-dir openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|begin_of_text|><|start_header_id|>GPT4 Correct User<|end_header_id|>

Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits?<|eot_id|><|start_header_id|>GPT4 Correct Assistant<|end_header_id|>

Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey.<|eot_id|><|start_header_id|>GPT4 Correct User<|end_header_id|>

What about solving an 2x + 3 = 7 equation?<|eot_id|>

Chat template with system prompt

<|begin_of_text|><|start_header_id|>System<|end_header_id|>

You are a helpful AI.<|eot_id|><|start_header_id|>GPT4 Correct User<|end_header_id|>

Can you provide ways to eat combinations of bananas and dragonfruits?<|eot_id|><|start_header_id|>GPT4 Correct Assistant<|end_header_id|>

Sure! Here are some ways to eat bananas and dragonfruits together:
 1. Banana and dragonfruit smoothie: Blend bananas and dragonfruits together with some milk and honey.
 2. Banana and dragonfruit salad: Mix sliced bananas and dragonfruits together with some lemon juice and honey.<|eot_id|><|start_header_id|>GPT4 Correct User<|end_header_id|>

What about solving an 2x + 3 = 7 equation?<|eot_id|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0/openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf openchat-3.6-8b-20240522.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
f3bbb21

0 моделей