/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
reader-lm-1.5b
Библиотека
gguf
Опубликована
11 сен 2024

reader-lm-1.5b-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

reader-lm-1.5b-IMat-GGUF — это GGUF-квантизированная версия языковой модели jinaai/reader-lm-1.5b, подготовленная legraphista.

929скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска с использованием llama.cpp. В репозитории представлены варианты квантизации от 1 до 8 бит, включая Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K, Q2_K и семейство IQ; для большинства вариантов применена IMatrix, предназначенная для улучшения качества при сниженной точности.

Исходная модель имеет размер 1,5 млрд параметров и исходный тип данных BF16. В метаданных указана поддержка multilingual-сценариев, однако конкретный перечень языков и размер контекстного окна не приведены. Формат GGUF и набор компактных квантованных файлов делают модель подходящей для запуска на ограниченных по памяти устройствах; выбор между вариантами позволяет балансировать качество, размер файла и требования к ресурсам. При этом более агрессивная квантизация может снижать точность и качество генерации, а результаты тестирования и сравнительные бенчмарки в README не указаны.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая допускает использование с обязательным соблюдением условий лицензии, но ограничивает коммерческое применение. Квантизованные файлы созданы с использованием llama.cpp версии b3731.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

reader-lm-1.5b-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of jinaai/reader-lm-1.5b

Original Model: jinaai/reader-lm-1.5b
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3731
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
reader-lm-1.5b.Q8_0.ggufQ8_01.65GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q6_K.ggufQ6_K1.27GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q4_K.ggufQ4_K986.05MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q3_K.ggufQ3_K824.18MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q2_K.ggufQ2_K676.30MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
reader-lm-1.5b.Q8_0.ggufQ8_01.65GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q6_K.ggufQ6_K1.27GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q5_K.ggufQ5_K1.13GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q5_K_S.ggufQ5_K_S1.10GB✅ Available⚪ Static📦 No
reader-lm-1.5b.Q4_K.ggufQ4_K986.05MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q4_K_S.ggufQ4_K_S940.31MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ4_NL.ggufIQ4_NL936.33MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ4_XS.ggufIQ4_XS895.73MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q3_K.ggufQ3_K824.18MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q3_K_L.ggufQ3_K_L880.16MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q3_K_S.ggufQ3_K_S760.94MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ3_M.ggufIQ3_M776.66MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ3_S.ggufIQ3_S762.40MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ3_XS.ggufIQ3_XS731.70MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS668.79MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q2_K.ggufQ2_K676.30MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.Q2_K_S.ggufQ2_K_S640.13MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ2_M.ggufIQ2_M601.05MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ2_S.ggufIQ2_S563.81MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ2_XS.ggufIQ2_XS550.32MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS511.02MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ1_M.ggufIQ1_M464.46MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
reader-lm-1.5b.IQ1_S.ggufIQ1_S436.53MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/reader-lm-1.5b-IMat-GGUF --include "reader-lm-1.5b.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/reader-lm-1.5b-IMat-GGUF --include "reader-lm-1.5b.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|im_start|>system
You are a helpful assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Chat template with system prompt

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistant_response}<|im_end|>
<|im_start|>user
{next_user_prompt}<|im_end|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m reader-lm-1.5b.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: reader-lm-1.5b.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge reader-lm-1.5b.Q8_0/reader-lm-1.5b.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf reader-lm-1.5b.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
4a4d582

0 моделей