/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека
gguf
Опубликована
25 авг 2024

unsloth-Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Это GGUF-версия модели unsloth/Phi-3.5-mini-instruct, подготовленная пользователем legraphista с применением квантизации llama.cpp и метода IMatrix.

3 421скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель Phi-3.5-mini-instruct связана с Microsoft; базовый тип данных указан как BF16. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая использование через llama.cpp и совместимые локальные инструменты.

Доступны варианты от BF16 и F16 до Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K и Q2_K, включая несколько специализированных форматов. Размер файлов варьируется примерно от 1,45 до 7,64 ГБ, что позволяет выбирать между качеством и требованиями к ресурсам. Для ряда вариантов Q4 и более низкой точности применена IMatrix, призванная уменьшить потери качества при квантизации. В README указана поддержка multilingual, однако конкретный перечень языков, архитектура, число параметров и размер контекста не приведены.

Основные преимущества модели — наличие множества квантизированных вариантов, пригодных для локального запуска, и использование формата GGUF, ориентированного на экосистему llama.cpp. Ограничения включают возможное снижение качества в низкобитных вариантах и отсутствие подробных сведений о производительности, языковых возможностях и системных требованиях. Репозиторий распространяется по лицензии MIT; ссылка на лицензию исходной модели ведёт к Microsoft.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

unsloth-Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of unsloth/Phi-3.5-mini-instruct

Original Model: unsloth/Phi-3.5-mini-instruct
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3620
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.88GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.BF16.ggufBF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.FP16.ggufF167.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.ggufQ8_04.06GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q6_K.ggufQ6_K3.14GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q5_K.ggufQ5_K2.72GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q5_K_S.ggufQ5_K_S2.64GB✅ Available⚪ Static📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K.ggufQ4_K2.32GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q4_K_S.ggufQ4_K_S2.19GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ4_NL.ggufIQ4_NL2.18GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ4_XS.ggufIQ4_XS2.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K.ggufQ3_K1.88GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K_L.ggufQ3_K_L2.05GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q3_K_S.ggufQ3_K_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_M.ggufIQ3_M1.78GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_S.ggufIQ3_S1.68GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_XS.ggufIQ3_XS1.60GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS1.48GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K.ggufQ2_K1.45GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q2_K_S.ggufQ2_K_S1.33GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_M.ggufIQ2_M1.35GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_S.ggufIQ2_S1.26GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_XS.ggufIQ2_XS1.16GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS1.06GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ1_M.ggufIQ1_M950.14MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.IQ1_S.ggufIQ1_S881.72MB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/unsloth-Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF --include "unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/unsloth-Phi-3.5-mini-instruct-IMat-GGUF --include "unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Chat template with system prompt

<|system|>
{system_prompt}<|end|>
<|user|>
{user_prompt}<|end|>
<|assistant|>
{assistant_response}<|end|>
<|user|>
{next_user_prompt}<|end|>
<|endoftext|>

Llama.cpp

llama.cpp/main -m unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0/unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf unsloth-Phi-3.5-mini-instruct.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
e41abef

0 моделей