/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
xLAM-8x22b-r
Библиотека
gguf
Опубликована
31 авг 2024

xLAM-8x22b-r-IMat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

xLAM-8x22b-r-IMat-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели Salesforce/xLAM-8x22b-r, подготовленная пользователем legraphista с использованием llama.cpp и IMatrix-калибровки.

4 392скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель имеет формат BF16; в репозитории доступны варианты от BF16 и FP16 до низкобитных Q8_0, Q6_K, Q5_K, Q4_K, Q3_K и Q2_K, включая варианты с IMatrix. Файлы распространяются в разделённом виде и предназначены для запуска в совместимой инфраструктуре, например llama.cpp.

Модель ориентирована на задачи function calling, tool use и работу в LLM-агентах: она может применяться в сценариях, где языковая модель должна выбирать и вызывать внешние инструменты или функции. В метаданных указаны английский язык и текстовая генерация; мультимодальность и поддерживаемый размер контекста не заявлены. Архитектурные сведения ограничены указанием на исходную модель и тегом mistral, поэтому точные параметры и устройство модели по README определить нельзя.

Ключевое преимущество — широкий выбор уровней квантизации, позволяющий выбирать компромисс между размером файлов, требованиями к ресурсам и сохранением качества; для вариантов Q4_K и ниже заявлено использование IMatrix. Ограничения включают очень большой размер файлов: от 48,10 ГБ для Q2_K_S до 281,27 ГБ для BF16/FP16, а также необходимость совместимого ПО и аппаратных ресурсов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0; доступ к репозиторию требует подтверждения условий лицензии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

xLAM-8x22b-r-IMat-GGUF

Llama.cpp imatrix quantization of Salesforce/xLAM-8x22b-r

Original Model: Salesforce/xLAM-8x22b-r
Original dtype: BF16 (bfloat16)
Quantized by: llama.cpp b3649
IMatrix dataset: here


Files

IMatrix

Status: ✅ Available
Link: here

Common Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
xLAM-8x22b-r.Q8_0/*Q8_0149.43GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q6_K/*Q6_K115.54GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q4_K/*Q4_K85.60GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q3_K/*Q3_K67.80GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q2_K/*Q2_K52.11GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes

All Quants

FilenameQuant typeFile SizeStatusUses IMatrixIs Split
xLAM-8x22b-r.BF16/*BF16281.27GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.FP16/*F16281.27GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q8_0/*Q8_0149.43GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q6_K/*Q6_K115.54GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q5_K/*Q5_K99.98GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q5_K_S/*Q5_K_S96.99GB✅ Available⚪ Static✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q4_K/*Q4_K85.60GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q4_K_S/*Q4_K_S80.49GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ4_NL/*IQ4_NL79.79GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ4_XS/*IQ4_XS75.49GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q3_K/*Q3_K67.80GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q3_K_L/*Q3_K_L72.59GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q3_K_S/*Q3_K_S61.51GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ3_M/*IQ3_M64.50GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ3_S/*IQ3_S61.51GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ3_XS/*IQ3_XS58.24GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ3_XXS/*IQ3_XXS54.91GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q2_K/*Q2_K52.11GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.Q2_K_S/*Q2_K_S48.10GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ2_M/*IQ2_M46.72GB✅ Available🟢 IMatrix✂ Yes
xLAM-8x22b-r.IQ2_S.ggufIQ2_S42.60GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
xLAM-8x22b-r.IQ2_XS.ggufIQ2_XS42.01GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
xLAM-8x22b-r.IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS37.89GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
xLAM-8x22b-r.IQ1_M.ggufIQ1_M32.74GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No
xLAM-8x22b-r.IQ1_S.ggufIQ1_S29.65GB✅ Available🟢 IMatrix📦 No

Downloading using huggingface-cli

If you do not have hugginface-cli installed:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

Download the specific file you want:

huggingface-cli download legraphista/xLAM-8x22b-r-IMat-GGUF --include "xLAM-8x22b-r.Q8_0.gguf" --local-dir ./

If the model file is big, it has been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:

huggingface-cli download legraphista/xLAM-8x22b-r-IMat-GGUF --include "xLAM-8x22b-r.Q8_0/*" --local-dir ./
# see FAQ for merging GGUF's

Inference

Simple chat template

<s>[INST] {user_prompt}[/INST] {assistant_response}</s>[INST] {next_user_prompt}[/INST]

Chat template with system prompt

<s>[INST] {user_prompt}[/INST] {assistant_response}</s>[INST] {system_prompt}

{next_user_prompt}[/INST]

Llama.cpp

llama.cpp/main -m xLAM-8x22b-r.Q8_0.gguf --color -i -p "prompt here (according to the chat template)"

FAQ

Why is the IMatrix not applied everywhere?

According to this investigation, it appears that lower quantizations are the only ones that benefit from the imatrix input (as per hellaswag results).

How do I merge a split GGUF?

  1. Make sure you have gguf-split available
  2. Locate your GGUF chunks folder (ex: xLAM-8x22b-r.Q8_0)
  3. Run gguf-split --merge xLAM-8x22b-r.Q8_0/xLAM-8x22b-r.Q8_0-00001-of-XXXXX.gguf xLAM-8x22b-r.Q8_0.gguf
    • Make sure to point gguf-split to the first chunk of the split.

Got a suggestion? Ping me @legraphista!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
5ddc274

0 моделей