merge
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Объединённая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lemon-mint/gemma-ko-1.1-2b-it — языковая модель на архитектуре Gemma, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP через mergekit. В объединение вошли google/gemma-1.1-2b-it, google/gemma-2b и beomi/gemma-ko-2b. Модель содержит 2,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое использование; доступный контекст составляет 8192 токена.
Модель подходит для ведения диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. Наличие корейской базовой модели указывает на ориентацию на корейский язык, однако README не приводит оценки качества или подробностей о языковой поддержке. Модель распространяется по лицензии Gemma; применимость лицензии и её условия следует учитывать при использовании.
README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения. Модель создана слиянием нескольких чекпойнтов, поэтому её поведение и языковые возможности могут отличаться от исходных моделей.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…