/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-ko-2b
Библиотека
transformers
Опубликована
26 апр 2024

gemma-ko-1.1-2b-it

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lemon-mint/gemma-ko-1.1-2b-it — языковая модель на архитектуре Gemma, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP через mergekit. В объединение вошли google/gemma-1.1-2b-it, google/gemma-2b и beomi/gemma-ko-2b. Модель содержит 2,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое использование; доступный контекст составляет 8192 токена.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. Наличие корейской базовой модели указывает на ориентацию на корейский язык, однако README не приводит оценки качества или подробностей о языковой поддержке. Модель распространяется по лицензии Gemma; применимость лицензии и её условия следует учитывать при использовании.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые запросы
  • диалоговый чат на корейском языке
  • генерация коротких текстов
  • подготовка черновиков ответов

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения. Модель создана слиянием нескольких чекпойнтов, поэтому её поведение и языковые возможности могут отличаться от исходных моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
556cdb3

0 моделей