/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
openchat-3.5-0106-gemma
Библиотека
transformers
Опубликована
3 апр 2024

gemma-ko-7b-instruct-v0.62

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная диалоговая Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации корейского и английского текста, ответов на вопросы, перевода и суммаризации.

21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma Ko 7B Instruct v0.62 — диалоговая модель на архитектуре Gemma, разработанная lemon-mint путём дообучения openchat/openchat-3.5-0106-gemma. Модель содержит 8,2 млрд параметров и предназначена прежде всего для генерации связного текста на корейском языке, включая диалог, перевод, суммаризацию и ответы на вопросы. Поддерживает корейский и английский языки, контекст до 8192 токенов и формат весов Safetensors; доступна для работы через Transformers.

Модель подходит для корейскоязычных чат-ботов, подготовки кратких пересказов, ответов на вопросы и перевода текста. В README указана лицензия gemma-terms-of-use. Возможны ошибки и воспроизведение предвзятостей обучающих веб-данных, поэтому ответы требуют проверки.

Сценарии применения

  • создание корейскоязычного чат-бота
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • суммаризация корейских текстов
  • перевод между корейским и английским
  • генерация связных диалоговых ответов

Ограничения

Модель может допускать фактические ошибки и отражать предвзятости обучающих веб-данных; её ответы следует проверять.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Gemma Ko 7B Instruct v0.62

  • Eval Loss: 1.2946
  • Train Loss: 1.1717
  • lr: 2e-5
  • optimizer: adamw
  • lr_scheduler_type: cosine

Model Details

Model Description

The Gemma Ko 7B Instruct v0.62 model is designed for generating human-like text in the Korean language. It can be used for a variety of natural language processing tasks, such as language translation, text summarization, question answering, and conversation generation. This model is particularly well-suited for applications that require high-quality, coherent, and contextually relevant Korean text generation.

Limitations and Ethical Considerations

As Gemma Ko 7B has been trained on extensive web data, biases present in the training data may be reflected in the model. Additionally, there is a possibility that it may generate sentences containing errors or incorrect information. Therefore, rather than blindly trusting the model's output, it is necessary to refer to it with caution.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
1c885ab

0 моделей