/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9B-it-advanced-v2.1
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2024

Gemma-2-Ataraxy-v2a-9B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединяющая несколько моделей для генерации текста и ответов в диалоге.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3165

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3398

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5182

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1595

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3515

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0612

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-2-Ataraxy-v2a-9B — экспериментальная разговорная языковая модель на базе Gemma 2, созданная lemon07r слиянием нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода Della. В слиянии использованы jsgreenawalt/gemma-2-9B-it-advanced-v2.1, lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B и ifable/gemma-2-Ifable-9B; базовой указана unsloth/gemma-2-9b-it. Модель содержит 9 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Gemma2ForCausalLM и работает через Transformers. Контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов, генерации ответов и продолжения текста. Автор описывает её как альтернативную тестовую версию, дальнейшая судьба которой не определена, поэтому её стоит рассматривать как экспериментальный чекпойнт. В карточке не указана лицензия, поэтому условия использования следует сверить с лицензиями базовых моделей и репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение заданного текста
  • создание разговорного помощника
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Автор характеризует модель как тестовую альтернативную версию, которая может быть удалена или изменена; стабильность и качество не гарантированы. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-2-Ataraxy-v2a-9B

Test/alternate version. Ignore for now. Or you can try it. May end up deleted. Will see what I want to do from here.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using unsloth/gemma-2-9b-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/gemma-2-9b-it
dtype: bfloat16
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.1
  int8_mask: 1.0
  lambda: 1.0
  normalize: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: unsloth/gemma-2-9b-it
  - layer_range: [0, 42]
    model: jsgreenawalt/gemma-2-9B-it-advanced-v2.1
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.6
  - layer_range: [0, 42]
    model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
    parameters:
      density: 0.35
      weight: 0.6
  - layer_range: [0, 42]
    model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
    parameters:
      density: 0.25
      weight: 0.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
899fb09

0 моделей