/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 окт 2024

Gemma-2-Ataraxy-v3-Advanced-9B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая диалоговая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и ответов на текстовые запросы.

27скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены9 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5935

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4196

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1873

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,445

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6602

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3364

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-2-Ataraxy-v3-Advanced-9B — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором lemon07r с помощью mergekit и метода SLERP. В объединении использованы lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B и nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B.

Модель с 9 млрд параметров предназначена для генерации текста и ответов в диалогах. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. В карточке указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Подробные сведения о лицензии и специализированных языках или областях применения в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы в текстовом диалоге
  • черновики и варианты формулировок
  • создание художественного текста

Ограничения

В предоставленных источниках не указаны лицензия и результаты оценок качества; длина контекста составляет 8192 токена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-2-Ataraxy-v3-Advanced-9B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
  - layer_range: [0, 42]
    model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
318afe2

0 моделей