/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Mahou-1.2-llama3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2024

Llama-3-RedMagic4-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2903

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3766

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4864

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4256

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0899

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3676

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-RedMagic4-8B — объединённая языковая модель на основе семейства Llama 3, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В слияние вошли NousResearch/Meta-Llama-3-8B, flammenai/Mahou-1.2-llama3-8B, lemon07r/Llama-3-RedMagic2-8B, lemon07r/Lllama-3-RedElixir-8B и nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; базовый контекст — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в диалоговых сценариях и для продолжения текста. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но этих оценок недостаточно, чтобы заключить о качестве в конкретных задачах. Метаданные указывают лицензию llama3. Языки и специальные области применения в карточке не заявлены.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание диалогового ассистента
  • черновики ответов на пользовательские вопросы

Ограничения

README приводит лишь отдельные показатели Open LLM Leaderboard и не описывает качество для конкретных пользовательских задач. Языковая поддержка и специальные ограничения применения в карточке не уточнены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-RedMagic4-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using NousResearch/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: lemon07r/Llama-3-RedMagic2-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: lemon07r/Lllama-3-RedElixir-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: flammenai/Mahou-1.2-llama3-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.19.32
IFEval (0-Shot)48.64
BBH (3-Shot)19.48
MATH Lvl 5 (4-Shot)8.31
GPQA (0-shot)5.37
MuSR (0-shot)4.38
MMLU-PRO (5-shot)29.73

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
467960c

0 моделей