/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
NeuralDaredevil-8B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мая 2024

llama-3-NeuralMahou-8b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов, текста и ролевых сценариев.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4184

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3873

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,369

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,102

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2886

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4901

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralMahou — объединённая языковая модель на основе Llama 3, созданная автором lemon07r с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединение вошли flammenai/Mahou-1.2-llama3-8B, nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B и базовая mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая ролевые сценарии. В карточке приведены результаты оценки на задачах рассуждения и языкового моделирования, но они не гарантируют качество в конкретных сценариях. Модель описана как имеющая меньше поведенческих ограничений; это не подтверждает пригодность для всех типов запросов. Лицензия — Llama 3.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • ведение ролевых диалогов
  • создание художественного текста
  • продолжение заданного текста
  • ответы на вопросы и рассуждения на естественном языке

Ограничения

Результаты оценки в карточке охватывают лишь несколько бенчмарков и не позволяют судить о качестве во всех сценариях. Модель имеет меньше поведенческих ограничений, поэтому её ответы могут требовать дополнительной проверки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralMahou

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: flammenai/Mahou-1.2-llama3-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.71.33
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.41
HellaSwag (10-Shot)83.45
MMLU (5-Shot)68.63
TruthfulQA (0-shot)58.21
Winogrande (5-shot)77.74
GSM8k (5-shot)72.55

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
59a0937

0 моделей