/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
transformers
Опубликована
27 сен 2026

covet-keyterm-ast

Классификация аудиоАудио → label

Многометочная AST-модель Lemonfox для обнаружения ключевых терминов в аудио и маршрутизации клипов Covet.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Covet Keyterm AST — разработанная Lemonfox модель многометочной классификации аудио на основе AST (Audio Spectrogram Transformer), предназначенная для обнаружения ключевых терминов и маршрутизации аудиоклипов в Covet. Чекпойнт продолжает обучение модели best_map36_anechoic на синтетическом наборе fal_simparica_trio; использует 36 меток в формате map, включая anechoic и Simparica Trio.

Модель ориентирована на выявление ключевых терминов в аудио, в том числе упоминания Simparica Trio. В README приведены результаты на focused synth validation и проверке четырёх Covet-клипов; автор отмечает, что реальные данные Covet и lemonfox-holdout при обучении не использовались, а применялись только для проверки. Лицензия указана как other, конкретные условия в доступных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • обнаружение упоминаний Simparica Trio в аудиоклипах
  • маршрутизация аудио по ключевым терминам Covet
  • многометочная классификация аудиозаписей по 36 ключам

Ограничения

Обучение проводилось на синтетических данных; реальные данные Covet и lemonfox-holdout использовались только для проверки. На focused synth validation точность класса Simparica Trio составляет 0,15 при полноте 1,0.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Covet Keyterm AST (map36 + Simparica Trio)

Multilabel AST (ASTMultiLabelAny) for Lemonfox Covet keyterm routing.

  • Continue-from best_map36_anechoic with synthetic fal_simparica_trio pack
  • Never trained on real Covet / lemonfox-holdout (verify-only)
  • Labels: map format, 36 keys (includes anechoic + Simparica Trio)

Holdout cut fe0ec972_simparica_trio.wav (verify-only)

beforeafter
any_prob0.9720.9556
Simparica Trio class prob0.0660.318
selected has Simparica TrionoTrue

Covet 4-clip route_any: 4/4

Val (focused synth)

  • any@0.575: P=0.859 R=0.901 F1=0.880
  • Simparica Trio: {"precision": 0.14960630238056183, "recall": 1.0, "f1": 0.2602739632129669, "support": 38.0}

Checkpoint

best_map36_simparica epoch 3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · audio-classification

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
8490477

0 моделей