/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
10 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma · dense
Опубликована
2 авг 2024

Gemma-2B-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Разговорная модель Lemura Labs на базе Gemma с 2,5 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и творческих задач.

158скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B — разговорная языковая модель Lemura Labs на архитектуре Gemma с 2,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов, ответов на открытые вопросы, творческого письма, помощи в исследованиях и обучающих запросов. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. В карточке также упомянуты отдельные квантованные версии GGUF для запуска при разных ограничениях памяти, однако этот репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Разработчик описывает модель как предназначенную для ответов без ограничений по содержанию и для широкого круга тем. Это заявление не подтверждает точность ответов, поэтому результаты по научным, медицинским, юридическим и финансовым темам требуют проверки. Лицензия — Gemma; её условия следует соблюдать при использовании и распространении модели.

Сценарии применения

  • ответы на открытые вопросы в диалоге
  • генерация идей и творческих текстов
  • черновая помощь в исследовательских запросах
  • объяснение учебных и информационных тем
  • неформальное общение с языковой моделью

Ограничения

README заявляет широкий охват и ответы без ограничений, но не приводит результатов оценки качества; точность ответов не подтверждена и требует проверки, особенно для специализированных тем.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B LLM

Format Task Params Type License

Welcome to the repository for Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B, an advanced language model that provides unrestricted and versatile responses across a wide range of topics. Unlike conventional models, Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B is designed to handle any type of question and deliver comprehensive answers without content restrictions.

Key Features:

  • Unrestricted Responses: Address any query with detailed, unrestricted responses, providing a broad spectrum of information and insights.
  • Versatility: Capable of engaging with a diverse range of topics, from complex scientific questions to casual conversation.
  • Advanced Understanding: Leverages a vast knowledge base to deliver contextually relevant and accurate outputs across various domains.
  • Customizability: Adaptable to specific user needs and preferences for different types of interactions.

Use Cases:

  • Open-Ended Q&A
  • Creative Writing and Ideation
  • Research Assistance
  • Educational and Informational Queries
  • Casual Conversations and Entertainment

How to Use:

To get started with Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B, you can use the following sample code for testing:

import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
 "text-generation",
 model="lemuralabs/Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B",
 model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
 device="cuda", # replace with "mps" to run on a Mac device
)

messages = [
 {"role": "user", "content": "who are you"},
]

outputs = pipe(messages, max_new_tokens=256)
assistant_response = outputs[0]["generated_text"][-1]["content"].strip()
print(assistant_response)

Release Date:

Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B is now officially available. Explore its capabilities and experience the freedom of unrestricted responses.

Contributing:

We welcome contributions to enhance the model or expand its functionalities. Details on how to contribute will be available in the coming updates.

Quantized Model Versions

To accommodate different hardware configurations and performance needs, Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-GGUF is available in multiple quantized versions:

Model VersionDescription
Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-Q2_K.ggufOptimized for minimal memory usage with lower precision. Suitable for resource-constrained environments.
Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-Q4_K_M.ggufBalances performance and precision, offering faster inference with moderate memory usage.
Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-Q8_0.ggufProvides higher precision with increased memory usage, suitable for tasks requiring more accuracy.
Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-F16.ggufFull 16-bit floating point precision for maximum accuracy, ideal for high-end GPUs.

It is available here: https://huggingface.co/lemuralabs/Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B-GGUF

Contact:

For any inquiries or further information, please contact us at info@Lemura Labs.


Dive into limitless possibilities with Lemura Labs-Limitless-Gemma-2B!

Special Thanks to @cognitivecomputations for inspiring us and scouting the best datasets that we could round up to make a rockstar model for you

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
8cec3fb

0 моделей