/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
13 окт 2023

Exodia-7B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Exodia-7B — разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

56скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Exodia-7B — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Карточка описывает её как результат слияния нескольких моделей, призванный объединить их сильные стороны и снизить слабые стороны; конкретные исходные модели и разработчик в README не названы.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая ответы с учётом контекста и работу с разными типами запросов. Доступны веса PyTorch. Лицензия — MIT.

README заявляет широкую применимость и повышенное покрытие знаний, но не приводит оценок, тестов или конкретных примеров, подтверждающих эти заявления. Указанные характеристики не подтверждают поддержку изображений, аудио или других нетекстовых входов.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с учётом предыдущего контекста
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

README не содержит тестов, конкретных примеров или названий моделей, вошедших в слияние; поэтому заявленные улучшения не подтверждены измерениями. Языковая поддержка не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Master of Merging

"Buy Me A Coffee"

The Large Language Model, or LLM, represents a groundbreaking advancement in the realm of artificial intelligence. By fusing together insights and data from various individual models, the LLM is designed to harness the best of each while mitigating their individual weaknesses. This amalgamation allows the LLM to demonstrate unparalleled capability in understanding context, generating accurate content, and adapting to diverse tasks. The integrated approach ensures that users benefit from increased accuracy, wider knowledge coverage, and a more nuanced understanding of both structured and unstructured data. Essentially, the LLM epitomizes the next step in the evolution of AI, bringing about a model that is greater than the sum of its parts.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b3e1f98

0 моделей