Модель leomaurodesenv/nli-MiniLM2-L6-H768-disaster-tweet-jailbreaking-augmented — дообученный классификатор последовательностей на базе cross-encoder/nli-MiniLM2-L6-H768. Она использует архитектуру RoBERTa, содержит 95,2 млн параметров и принимает текст с контекстом до 514 токенов. Для модели приведены результаты оценки: accuracy 0,9661 и loss 0,2165; набор данных и подробности оценки не раскрыты.

Модель предназначена для классификации текста. Название указывает на связь с твитами о катастрофах и jailbreaking, однако карточка не уточняет метки классов и конкретные сценарии применения, поэтому эти назначения нельзя считать подтверждёнными. Базовая модель — англоязычный cross-encoder для определения логического отношения между парами предложений и zero-shot-классификации; это не подтверждает автоматически те же возможности у данного дообученного чекпойнта. Лицензия — Apache-2.0.