Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lesliebinbin/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель из первого учебного задания по diffusion-моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек; карточка показывает запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и сохранение модели в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией MIT.
Модель генерирует изображения без текстового запроса. В карточке не приведены сведения о размере, разрешении изображений и ограничениях качества.
Модель рассчитана на узкую тематику изображений бабочек; карточка не сообщает о качестве генерации или других ограничениях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('lesliebinbin/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.