/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
z_image_turbo_bf16_nsfw
Опубликована
16 авг 2026

z-image-turbo-nsfw-v2-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Z-Image Turbo NSFW v2 — это квантованная GGUF-версия модели для генерации изображений по текстовому описанию.

56 647скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она создана на основе NSFW-файнтюна tewea/z_image_turbo_bf16_nsfw, который, в свою очередь, основан на Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. Конвертация в GGUF выполнена с помощью инструментов city96/ComfyUI-GGUF.

Модель предназначена для text-to-image-сценариев, прежде всего для работы в ComfyUI через узел Unet Loader (GGUF). Квантование Q8_0 уменьшает требования к видеопамяти при сохранении качества, близкого к исходной версии bf16. Размер файла составляет около 6,8 ГБ. Как Turbo-distilled-модель, она рассчитана на генерацию примерно за 8 шагов с низким значением CFG. Для работы требуются соответствующие text encoder и VAE исходной модели Z-Image Turbo.

Модель ориентирована на создание контента для взрослых, поэтому не подходит для всех аудиторий и требует соблюдения местного законодательства и условий платформы. Архитектура, точное число параметров, поддерживаемые языки и размер контекста в README не указаны. Модель и её перераспределяемая квантованная версия распространяются по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Z-Image Turbo NSFW v2 — GGUF (Q8_0)

This is a direct GGUF conversion of tewea/z_image_turbo_bf16_nsfw (z_image_turbo_bf16_nsfw_v2.safetensors), quantized to Q8_0 to reduce VRAM usage while staying close to the original bf16 quality.

The conversion was done with city96's ComfyUI-GGUF conversion tools.

⚠️ Content notice: the base model is an NSFW finetune of Z-Image Turbo. Not for all audiences. Intended for adults only — you are responsible for complying with your local laws and the platform's terms of use.

Files

FileQuantSize
z_image_nsfw_v2-Q8_0.ggufQ8_0~6.8 GB

Usage (ComfyUI)

  1. Install the ComfyUI-GGUF custom node.
  2. Place the .gguf file in ComfyUI/models/unet/ (or models/diffusion_models/).
  3. Load it with the Unet Loader (GGUF) node in place of the regular diffusion model loader.
  4. Use the same text encoder and VAE as the original Z-Image Turbo model.

As a Turbo-distilled model, it works with low step counts (~8 steps) and low CFG.

Credits & license

Redistributed under Apache 2.0, same as the base model. All credit for the finetune goes to the original author; this repo only provides a quantized conversion.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов
7567e75

0 моделей