Модель YOLO11-pose в формате ONNX обнаруживает карты SET® на изображении и определяет координаты их четырёх углов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
set-card-corners — неофициальная модель на базе YOLO11-pose, экспортированная в формат ONNX. Она находит на изображении игральные карты SET® и определяет для каждой карты четыре угловые точки в порядке по часовой стрелке, начиная с верхнего левого угла. На вход подаётся RGB-изображение, приведённое к размеру 640×640; на выходе для каждой обнаруженной карты возвращаются координаты и признак видимости четырёх ключевых точек.
Модель предназначена для компьютерного зрения в приложениях, которые распознают положение карт SET, например для автоматического анализа игрового стола. Проект создан энтузиастами и не связан с SET Enterprises, Inc. Репозиторий распространяется по лицензии AGPL-3.0.
Модель принимает RGB-изображения, приведённые к размеру 640×640; точность на других условиях съёмки в карточке не описана. Проект неофициальный и не одобрен SET Enterprises, Inc.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
YOLO11-pose ONNX model that detects the four corners of SET® playing cards in an image.
AGPL-3.0.
Unofficial, fan-made project; not affiliated with, endorsed by, or sponsored by SET Enterprises, Inc.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · onnx
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.