/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-7b
Опубликована
29 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

gemma-7b-sft-full-ultrachat-v0

lewtun
Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель Gemma с 8,2 млрд параметров, дообученная на UltraChat для генерации текста и ответов в чате.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lewtun/gemma-7b-sft-full-ultrachat-v0 — диалоговая текстовая модель на архитектуре GemmaForCausalLM, дообученная lewtun на базе google/gemma-7b методом supervised fine-tuning на наборе HuggingFaceH4/ultrachat_200k. Она предназначена для генерации ответов в диалоге и других сценариев генерации текста. Модель содержит 8,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указана лицензия other; точные условия использования следует сверить с лицензией репозитория и условиями базовой модели Google Gemma.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
  • генерация продолжений текста
  • создание чат-бота на основе Gemma
  • прототипирование диалоговых приложений

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки или конкретных ограничений качества; поведение зависит от запроса и условий дообучения. Указана лицензия other, поэтому перед использованием нужно проверить точные условия лицензии репозитория и базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-7b-sft-full-ultrachat-v0

This model is a fine-tuned version of google/gemma-7b on the HuggingFaceH4/ultrachat_200k dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 16
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 128
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.0.dev0
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.15.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
499e827

0 моделей

    Создать бенчмарк