/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
5 фев 2024

LexGPT-V2.5

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

LexGPT-V2.5 — 7,1-миллиардная языковая модель на базе Mistral для генерации текста, STEM-ответов, ролевых диалогов и экспериментов с ИИ.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LexGPT-V2.5 — языковая модель общего назначения от автора lex-hue, предназначенная для генерации текста и экспериментов с разработкой ИИ. Она построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, лицензия — MIT.

Модель предназначена для генерации ответов, учебных экспериментов, STEM-сценариев и ролевых диалогов. В README приводится оценка MT-Bench 7,920530 в среднем и отмечается, что модель находилась в активной разработке. Язык модели в предоставленных данных не установлен.

Автор предупреждает о возможности предвзятых, оскорбительных или вредоносных ответов и характеризует модель как в значительной степени нецензурируемую. Для практического применения следует проверять результаты и предусматривать меры безопасности.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы общего характера
  • объяснение учебных тем по STEM
  • проведение ролевых диалогов
  • создание черновиков и творческих текстов
  • эксперименты с разработкой языковых моделей

Ограничения

Модель находится в активной разработке; README предупреждает о возможных предвзятых, оскорбительных и вредоносных ответах и характеризует её как в значительной степени нецензурируемую. Результаты следует проверять и использовать с соответствующими мерами безопасности.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card

Model Name: LexGPT-V2.5

Overview:

Purpose: This general-purpose language model serves as a powerful tool for personal exploration and learning in the domain of AI development. Its rapid evolution suggests the potential to surpass the performance of some established state-of-the-art models. Status: The model remains under active development, with continuous improvements leading to more robust capabilities. The next major iteration is undergoing rigorous testing and is expected to release this weekend (Saturday or Sunday). Skills: LexGPT-2.5 demonstrates impressive reasoning abilities, excelling in STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) related fields. Surprisingly, it also possesses a capacity for imaginative engagement, making it surprisingly adept at roleplaying scenarios.

Evaluation: MT-BENCH scores indicate LexGPT-2.5's rapid progress. While it has yet to fully surpass GPT-3.5, its current performance is remarkably close and demonstrates significant potential for further improvement.

MT-BENCH SCORE:

image/png

First turn
modelturnscore
gpt-418.956250
claude-v118.150000
LexGPT-V2.518.075949
gpt-3.5-turbo18.075000
vicuna-13b-v1.316.812500
Second turn
modelturnscore
gpt-429.0250
gpt-3.5-turbo27.8125
LexGPT-V2.527.7500
claude-v127.6500
vicuna-13b-v1.325.9625
Average
modelscore
gpt-48.990625
gpt-3.5-turbo7.943750
LexGPT-V2.57.920530
claude-v17.900000
vicuna-13b-v1.36.387500

Intended Use:

Primary Use: Designed for general language generation tasks and to facilitate the creator's personal explorations in AI development. It offers a valuable sandbox for experimentation and learning. Potential Additional Uses: The model's STEM proficiency and roleplaying ability suggest it might find applications in educational tools or creative writing assistants. Potential Risks: As with many powerful language models, there's a potential for the generation of harmful, biased, or offensive content. Careful monitoring and the implementation of appropriate safeguards are essential.

Ethical Considerations

The model is largely uncensored, emphasizing user responsibility to avoid using it for illegal or intentionally harmful purposes. Ongoing evaluation during development is crucial for identifying and addressing potential biases in the model's generated outputs. Transparency and regular updates to this model card will foster ethical awareness in its use.

Additional Notes

LexGPT-2.5 showcases impressive progress, rapidly approaching the capabilities of GPT-3.5 and hinting at significant untapped potential. The creator welcomes questions, feedback, and collaboration to continue developing this model responsibly.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bc5459a

0 моделей