Компактная BERT-модель, предварительно обученная на коптских текстах для извлечения признаков и представлений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lgessler/microbert-coptic-m — компактная модель семейства MicroBERT для коптского языка, разработанная для получения текстовых признаков. Это плотная архитектура BERT на 1,3 млн параметров с контекстом до 512 токенов; веса доступны в форматах PyTorch и safetensors. Модель предварительно обучена с помощью masked language modeling на 970 642 токенах неразмеченных данных из корпуса Coptic SCRIPTORIUM версии 4.2.0; для обучения также использовались 48 632 токена размеченных данных из UD_Coptic_Scriptorium v2.9.
Модель подходит для извлечения представлений текста на коптском языке и как компактная основа для задач обработки коптского текста. README не уточняет конкретные downstream-сценарии и лицензию, поэтому условия использования по лицензии определить нельзя.
Контекст ограничен 512 токенами, а модель очень компактна — 1,3 млн параметров. README не приводит оценок качества на прикладных задачах и сведений о лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a MicroBERT model for Coptic.
Please see the repository and the paper for more details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…