Компактная BERT-модель для извлечения признаков из коптского текста, предварительно обученная с masked language modeling и разметкой XPOS.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lgessler/microbert-coptic-mx — компактная модель семейства BERT для коптского языка, разработанная как MicroBERT. Она предварительно обучена на задаче masked language modeling с дополнительной супервизией по тегам XPOS. Для обучения использовались 970 642 токена неразмеченных текстов корпуса Coptic SCRIPTORIUM и 48 632 токена размеченных данных UD_Coptic_Scriptorium.
Модель предназначена для извлечения контекстных признаков из коптского текста и может служить основой для задач анализа языка. Архитектура — BertModel, размер — 1,3 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Контекст ограничен 512 токенами; модель компактна и обучалась на корпусах указанного объёма, поэтому её возможности для других языков и доменов не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a MicroBERT model for Coptic.
Please see the repository and the paper for more details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…