ELECTRA-minuscule-discriminator
A ridiculously small ELECTRA discriminator model for testing purposes.
THIS MODEL HAS NOT BEEN TRAINED, DO NOT EXPECT ANYThING OF IT.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 147 456
- Лицензия
- CC0 1.0
- Архитектура
- electra · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
electra-minuscule-discriminator
Необученная миниатюрная ELECTRA-модель для тестирования интеграций token-classification.
225скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ELECTRA-minuscule-discriminator — крайне маленькая модель-дискриминатор на архитектуре ELECTRA, представленная как модель для тестирования. Она не обучена и не предназначена для практического решения задач разметки токенов; её можно использовать для проверки загрузки и интеграции пайплайна token-classification. Размер составляет 147,5 тыс. параметров, максимальный контекст — 512 токенов. В метаданных указана многоязычность, однако конкретные языки не перечислены. Модель распространяется под лицензией CC0-1.0.
Сценарии применения
- проверка загрузки модели ELECTRA через Transformers
- тестирование пайплайна разметки токенов
- проверка интеграции модели в тестовой среде
Ограничения
Модель не обучена, поэтому её предсказания не подходят для практического использования. Указание multilingual не содержит списка поддерживаемых языков.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ElectraForTokenClassification
- Ревизия весов
- 2953815