/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
29 апр 2026

Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ

Изображение и текст → текст3 профессии

lhca521/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ — модель на базе Qwen/Qwen3.6-27B, модифицированная проектом huihui.ai с применением abliteration для существенного снижения отказов в ответах.

940скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README также указана связь с huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated. Модель предназначена для экспериментального и исследовательского использования в сценариях, где требуется меньше встроенных ограничений при генерации текста. Заявленный pipeline_tag — image-text-to-text, однако подробности о поддерживаемых форматах изображений, языках и длине контекста не приведены.

Модель имеет размер 27B и распространяется в варианте AWQ, что указывает на использование квантованного представления для более эффективного запуска. В качестве примера инференса в README приведён vLLM. Ключевая особенность — сниженная фильтрация безопасности, поэтому модель может генерировать чувствительный, спорный или неподходящий контент и не предоставляет стандартных гарантий безопасного поведения.

Модель рекомендуется использовать в контролируемых исследовательских и тестовых средах с мониторингом и ручной проверкой результатов. Она не позиционируется как подходящая для публичных приложений, несовершеннолетних пользователей или систем с высокими требованиями к безопасности без дополнительной фильтрации. Пользователь самостоятельно отвечает за соблюдение законодательства и этических норм. Лицензия указана как Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zhiqing/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.6-27B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

vLLM

vllm serve zhiqing/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM (vLLM).

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
74dcda8

0 моделей