/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
433 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
bert-large-portuguese-cased
Опубликована
21 мар 2024

PtVId

Классификация текстаТекст → label4 профессии

PtVId — дообученная на PtBrVId модель BERT-Large для классификации текстов на бразильском португальском языке.

734скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PtVId — модель классификации текста, разработанная авторами репозитория liaad/PtVId путём дообучения BERT-Large на наборе данных PtBrVId. Она предназначена для отнесения текстов на бразильском португальском к классам, предусмотренным этим набором данных; README не уточняет сами метки и прикладной сценарий классификации.

Модель использует архитектуру BERT для классификации последовательностей, содержит 433,2 млн параметров и принимает текстовый контекст длиной до 512 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; модель можно загрузить через transformers.pipeline.

Лицензия — MIT. Карточка не сообщает метрики качества и подробности об ограничениях классификации, поэтому перед применением в конкретном сценарии следует проверить ожидаемые метки и качество на собственных данных.

Сценарии применения

  • Классификация бразильских португалоязычных текстов по меткам PtBrVId
  • Автоматическая разметка текстовых последовательностей на португальском
  • Классификация текстов через библиотеку Transformers

Ограничения

README не раскрывает набор меток и метрики качества; пригодность для конкретной задачи следует проверять на целевых данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PtVId

This model is a fine-tuned version of neuralmind/bert-large-portuguese-cased on the PtBrVId dataset.

Run it

import transformers

model_name = "liaad/PtVId"
pipe = transformers.pipeline(model=model_name)

text = "Olá, como você está?"
print(pipe(text))

Citation

If you use this model in your work, please cite the following paper:

@article{Sousa2025,
   author = {Hugo Sousa and Rúben Almeida and Purificação Silvano and Inês Cantante and Ricardo Campos and Alipio Jorge},
   doi = {10.1609/aaai.v39i24.34705},
   issn = {2374-3468},
   issue = {24},
   journal = {Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
   month = {4},
   pages = {25192-25200},
   title = {Enhancing Portuguese Variety Identification with Cross-Domain Approaches},
   volume = {39},
   year = {2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
3485959

0 моделей