/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense

gen-gpt2-medium-chinese

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная китайская GPT-2 Medium для продолжения и генерации текста.

291скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

liam168/gen-gpt2-medium-chinese — языковая модель для генерации текста на китайском языке на основе GPT-2 Medium. В README указан размер 68 млн параметров; архитектура — плотная GPT2LMHeadModel. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow, а для работы с ней показано использование библиотеки Transformers.

Модель предназначена для продолжения и генерации китайского текста. Её нативный контекст составляет 512 токенов. README не описывает специальную предметную область или дополнительные возможности.

Модель опубликована пользователем liam168. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • продолжение китайского текста по началу фразы
  • генерация коротких текстов на китайском языке
  • создание примеров китайского текста для прототипов

Ограничения

Нативный контекст ограничен 512 токенами. В предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gen-gpt2-medium-chinese

Overview

  • Language model: GPT2-Medium
  • Model size: 68M
  • Language: Chinese

Example

from transformers import TFGPT2LMHeadModel,AutoTokenizer
from transformers import TextGenerationPipeline

mode_name = 'liam168/gen-gpt2-medium-chinese'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name)
model = TFGPT2LMHeadModel.from_pretrained(mode_name)

text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)

print(text_generator("晓日千红", max_length=64, do_sample=True))
print(text_generator("加餐小语", max_length=50, do_sample=False))

输出

[{'generated_text': '晓日千红 独 远 客 。 孤 夜 云 云 梦 到 冷 。 著 剩 笑 、 人 远 。 灯 啼 鸦 最 回 吟 。 望 , 枕 付 孤 灯 、 客 。 对 梅 残 照 偏 相 思 , 玉 弦 语 。 翠 台 新 妆 、 沉 、 登 临 水 。 空'}]
[{'generated_text': '加餐小语 有 有 骨 , 有 人 诗 成 自 远 诗 。 死 了 自 喜 乐 , 独 撑 天 下 诗 事 小 诗 柴 。 桃 花 谁 知 何 处 何 处 高 吟 诗 从 今 死 火 , 此 事'}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
efb34b2

0 моделей