/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
7 мар 2024

disney-pixar-cartoon-b

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель генерирует изображения по текстовым описаниям в мультяшной эстетике Disney и Pixar.

10скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

liamhvn/disney-pixar-cartoon-b — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная через Stable Diffusion API. Карточка содержит пример вызова API для модели с идентификатором disney-pixar-cartoon и указывает на генерацию изображений размером 512 × 512 пикселей; в примере используются 30 шагов вывода и guidance scale 7.5.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым запросам, в том числе стилизованных под мультфильмы Disney и Pixar. Пример запроса включает портрет персонажа с киберпанк-эстетикой и кинематографическим освещением, однако сам пример не подтверждает специализацию на этом жанре или гарантированное качество результата. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M.

Сценарии применения

  • создание мультяшных персонажей по текстовому описанию
  • генерация портретов в стиле анимации
  • визуализация персонажей для историй и игр

Ограничения

В README показан вызов через Stable Diffusion API, а не подробности обучения или проверки качества модели; пример параметров не гарантирует одинаковые результаты для всех запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Disney Pixar Cartoon type B API Inference

generated from stablediffusionapi.com

Get API Key

Get API key from Stable Diffusion API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "disney-pixar-cartoon"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "disney-pixar-cartoon",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
a9ce4a9

0 моделей