GGUF-конверсия Wan2.2-TI2V-5B для генерации видео по текстовому описанию.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это GGUF-конверсия модели Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B, опубликованная liaqateagle. Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию; исходная Wan2.2-TI2V-5B также поддерживает создание видео по исходному изображению. Репозиторий содержит варианты квантования GGUF от Q2_K до Q5_0, которые позволяют выбирать компромисс между размером файлов и точностью.
Для запуска автор README рекомендует ComfyUI с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF. В карточке указаны английский и китайский языки. Лицензия — Apache-2.0; условия и ограничения исходной модели сохраняются.
Доступные варианты квантования ограничены GGUF от Q2_K до Q5_0; квантование может влиять на качество. README указывает на запуск через ComfyUI-GGUF.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B
Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.
Usage
The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96
Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Генеративная модель выложена не в формате diffusers.