kimi-k2.6-eagle3
Sharded safetensors export.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 1,6 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- safetensors
- Опубликована
- 21 апр 2026
Ссылки
kimi-k2.6-eagle3
Экспорт модели семейства Kimi K2.6 с архитектурными тегами Eagle3 для задач генерации текста.
488скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены21 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kimi-k2.6-eagle3 — экспорт модели в формате sharded safetensors, связанный с семейством Kimi K2.6 и методом Eagle3. В карточке Hugging Face разработчик, назначение и точная базовая архитектура не описаны; в метаданных модель классифицирована как text-generation и отмечена тегами llama, kimi-k2.6, eagle3 и torchspec.
Модель содержит около 1,6 млрд параметров и поддерживает нативный контекст длиной до 262144 токенов. Формат sharded safetensors предназначен для хранения и загрузки весов частями, что может быть полезно при работе с крупными файлами модели. README не содержит инструкций по применению, примеров, сведений о поддерживаемых языках или лицензии.
Сценарии применения
- генерация текста
- продолжение текстовых последовательностей
- эксперименты с моделями Kimi K2.6
- тестирование Eagle3-экспорта
Ограничения
README не содержит сведений о лицензии, поддерживаемых языках, целевых сценариях, качестве, ограничениях безопасности и способе запуска модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · safetensors
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLMEagle3
- Ревизия весов
- 7760cff