We employ block causal attention to improve inference speed of Qwen-Image-Edit-2511.
For usage instructions, please refer to Qwen-Image-Edit-Causal.
Модель редактирует изображения по текстовым инструкциям и применяет блочно-каузальное внимание для ускорения инференса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Image-Edit-Causal — версия модели редактирования изображений Qwen-Image-Edit-2511 с блочно-каузальным механизмом внимания. Её назначение — редактировать изображение по текстовому запросу; механизм внимания призван ускорить инференс. Репозиторий представлен в форматах Diffusers и safetensors и использует Apache License 2.0.
Карточка не приводит сравнительных измерений ускорения или оценок качества. Лицензия Apache 2.0; для запуска используется экосистема Diffusers.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
We employ block causal attention to improve inference speed of Qwen-Image-Edit-2511.
For usage instructions, please refer to Qwen-Image-Edit-Causal.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Задача «image-text-to-image» пока не поддерживается рантаймом.