Характеристики

Параметры: 403 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: wav2vec2 · dense
Опубликована: 13 апр 2022

Ссылки

Hugging Face

20220413-210552

lilitket

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на Common Voice модель wav2vec2 для преобразования речи в текст.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

20220413-210552 — модель распознавания речи на архитектуре wav2vec2, дообученная на Common Voice на основе facebook/wav2vec2-xls-r-300m. Она принимает аудио и выдаёт распознанный текст; в метаданных указано около 402,7 млн параметров. На оценочном наборе Common Voice указаны Loss 3,0348 и WER 1,0006.

Модель опубликована 13 апреля 2022 года и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает поддерживаемые языки и практические сценарии применения; результат WER указывает на очень слабое качество распознавания в указанной оценке.

Сценарии применения

экспериментальное распознавание речи на данных Common Voice

Ограничения

В оценке на наборе Common Voice указаны WER 1,0006 и Loss 3,0348, что говорит о слабом результате; язык и пригодность для практического распознавания не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

20220413-210552

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the common_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.0348
Wer: 1.0006

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 6e-06
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 2000
num_epochs: 1200
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
17.1111	1.5	200	16.6792	1.0
16.0992	3.01	400	15.3947	1.0
10.7668	4.51	600	10.3625	1.0
6.2652	6.02	800	7.6849	1.0
5.1417	7.52	1000	6.0307	1.0
4.6159	9.02	1200	5.0891	1.0
4.2444	10.53	1400	4.4120	1.0
3.8935	12.03	1600	3.9570	1.0
3.6292	13.53	1800	3.6405	1.0
3.4535	15.04	2000	3.4523	1.0
3.3175	16.54	2200	3.3589	1.0
3.2266	18.05	2400	3.2966	1.0
3.1825	19.55	2600	3.2658	1.0
3.1604	21.05	2800	3.2534	1.0
3.1438	22.56	3000	3.2437	1.0
3.1176	24.06	3200	3.2169	1.0
3.1088	25.56	3400	3.2102	1.0
3.0955	27.07	3600	3.1983	1.0
3.0763	28.57	3800	3.2092	1.0
3.0599	30.08	4000	3.2092	1.0
3.0385	31.58	4200	3.2154	1.0
2.9996	33.08	4400	3.2120	1.0
2.9207	34.59	4600	3.2146	1.0
2.8071	36.09	4800	3.2093	1.0
2.6412	37.59	5000	3.2282	1.0
2.4594	39.1	5200	3.2442	1.0
2.2708	40.6	5400	3.2944	1.0
2.1279	42.11	5600	3.3260	1.0
1.9985	43.61	5800	3.3586	1.0
1.8979	45.11	6000	3.3945	1.0
1.7838	46.62	6200	3.4761	1.0
1.6774	48.12	6400	3.4886	1.0
1.5958	49.62	6600	3.6208	1.0
1.4957	51.13	6800	3.6501	1.0
1.4202	52.63	7000	3.6492	1.0
1.3377	54.14	7200	3.7392	1.0
1.2872	55.64	7400	3.8624	1.0
1.1992	57.14	7600	3.8511	1.0
1.1238	58.65	7800	3.9662	1.0
1.0775	60.15	8000	3.9267	1.0
1.011	61.65	8200	4.0933	1.0
0.962	63.16	8400	4.0941	1.0
0.9041	64.66	8600	4.1163	1.0
0.8552	66.17	8800	4.1937	1.0
0.8054	67.67	9000	4.2277	1.0
0.7457	69.17	9200	4.3899	1.0
0.7292	70.68	9400	4.3621	1.0
0.6635	72.18	9600	4.4706	1.0
0.6333	73.68	9800	4.4571	1.0
0.6109	75.19	10000	4.4594	1.0
0.5611	76.69	10200	4.5672	1.0
0.5286	78.2	10400	4.4957	1.0
0.4894	79.7	10600	4.5278	1.0
0.4831	81.2	10800	4.4604	1.0
0.4575	82.71	11000	4.7439	1.0
0.4418	84.21	11200	4.6511	1.0
0.4085	85.71	11400	4.5008	1.0
0.4011	87.22	11600	4.7690	1.0
0.3791	88.72	11800	4.8675	1.0
0.3487	90.23	12000	5.0327	1.0
0.3661	91.73	12200	4.8084	1.0
0.3306	93.23	12400	4.9095	1.0
0.3449	94.74	12600	4.8223	1.0
0.2949	96.24	12800	4.8245	1.0
0.2987	97.74	13000	5.0803	1.0
0.2896	99.25	13200	5.2074	1.0
0.2731	100.75	13400	5.1951	1.0
0.2749	102.26	13600	5.2071	1.0
0.2554	103.76	13800	5.0861	1.0
0.2436	105.26	14000	5.0851	1.0
0.2494	106.77	14200	4.8623	1.0
0.23	108.27	14400	5.0466	1.0
0.2345	109.77	14600	5.2474	1.0
0.2233	111.28	14800	4.9394	1.0
0.2231	112.78	15000	4.9572	1.0
0.213	114.29	15200	5.3215	1.0
0.2002	115.79	15400	5.3042	1.0
0.2023	117.29	15600	5.0279	1.0
0.2074	118.8	15800	4.9727	1.0
0.2071	120.3	16000	4.6775	1.0
0.1915	121.8	16200	4.8386	1.0
0.1899	123.31	16400	4.7898	1.0
0.1821	124.81	16600	5.3147	1.0
0.1908	126.32	16800	5.6218	1.0
0.1712	127.82	17000	4.6083	1.0
0.1705	129.32	17200	5.2468	1.0
0.1664	130.83	17400	5.0412	1.0
0.167	132.33	17600	5.0116	1.0
0.162	133.83	17800	5.2799	1.0
0.1561	135.34	18000	5.2485	1.0
0.1501	136.84	18200	5.1109	1.0
0.14	138.35	18400	5.2310	1.0
0.1576	139.85	18600	5.1631	1.0
0.1433	141.35	18800	5.3497	1.0
0.148	142.86	19000	4.8892	1.0
0.1525	144.36	19200	4.8522	1.0
0.1517	145.86	19400	4.7830	1.0
0.139	147.37	19600	5.2041	1.0
0.1392	148.87	19800	4.7968	1.0
0.1351	150.38	20000	5.0326	1.0
0.1355	151.88	20200	5.0474	1.0
0.138	153.38	20400	4.7491	1.0006
0.1332	154.89	20600	5.3905	1.0
0.1252	156.39	20800	4.9815	1.0
0.1179	157.89	21000	5.3281	1.0
0.1228	159.4	21200	5.1108	1.0006
0.1311	160.9	21400	4.8016	1.0
0.1278	162.41	21600	4.8306	1.0
0.1209	163.91	21800	4.6413	1.0
0.1199	165.41	22000	4.6375	1.0
0.1172	166.92	22200	4.9108	1.0
0.1247	168.42	22400	4.6139	1.0006
0.1121	169.92	22600	4.4765	1.0006
0.125	171.43	22800	4.6819	1.0006
0.1259	172.93	23000	4.9577	1.0
0.1044	174.44	23200	5.2993	1.0006
0.1107	175.94	23400	4.3140	1.0
0.1142	177.44	23600	4.5850	1.0
0.0971	178.95	23800	4.8177	1.0006
0.1186	180.45	24000	4.9972	1.0
0.1164	181.95	24200	4.5840	1.0
0.1014	183.46	24400	4.9117	0.9994
0.1087	184.96	24600	4.5646	1.0006
0.1075	186.47	24800	4.6995	1.0
0.1111	187.97	25000	4.7877	1.0
0.1079	189.47	25200	4.8420	1.0
0.1053	190.98	25400	5.1083	1.0
0.1048	192.48	25600	4.2876	1.0
0.0974	193.98	25800	4.6699	1.0006
0.0983	195.49	26000	4.6522	1.0
0.0935	196.99	26200	4.9879	1.0
0.0948	198.5	26400	4.4146	1.0
0.0867	200.0	26600	5.1909	1.0
0.0932	201.5	26800	5.2019	1.0
0.0951	203.01	27000	3.6893	1.0
0.085	204.51	27200	4.3071	1.0006
0.0912	206.02	27400	4.4651	1.0
0.092	207.52	27600	4.4218	1.0
0.0936	209.02	27800	5.1391	1.0
0.0989	210.53	28000	4.8787	1.0006
0.0898	212.03	28200	4.1418	1.0013
0.0943	213.53	28400	4.1857	1.0
0.0834	215.04	28600	4.3519	1.0
0.0851	216.54	28800	4.3612	1.0006
0.0932	218.05	29000	4.2200	1.0006
0.0848	219.55	29200	4.2054	1.0
0.0873	221.05	29400	4.4815	1.0
0.0949	222.56	29600	3.9426	1.0
0.0856	224.06	29800	3.7650	1.0
0.0768	225.56	30000	3.9774	1.0
0.0823	227.07	30200	4.3728	1.0
0.0913	228.57	30400	3.7813	1.0
0.0951	230.08	30600	4.1581	1.0
0.0843	231.58	30800	4.6891	1.0
0.0879	233.08	31000	4.2984	1.0
0.0807	234.59	31200	3.9511	1.0
0.0765	236.09	31400	3.8094	1.0
0.0861	237.59	31600	4.3118	1.0
0.0596	239.1	31800	4.0774	1.0006
0.0752	240.6	32000	3.6005	1.0
0.0729	242.11	32200	4.8616	1.0
0.0783	243.61	32400	3.9858	1.0
0.0759	245.11	32600	4.1231	1.0
0.08	246.62	32800	4.5182	1.0
0.0782	248.12	33000	3.7721	1.0
0.0914	249.62	33200	3.5902	1.0
0.0668	251.13	33400	3.9673	1.0
0.0798	252.63	33600	3.8693	1.0
0.0814	254.14	33800	3.9804	1.0006
0.0775	255.64	34000	3.9483	1.0
0.0721	257.14	34200	4.6892	1.0
0.0722	258.65	34400	4.1972	1.0
0.0755	260.15	34600	4.4523	1.0
0.0683	261.65	34800	4.1090	1.0
0.0698	263.16	35000	4.0634	1.0
0.0712	264.66	35200	4.0469	1.0006
0.0754	266.17	35400	4.0113	1.0006
0.0709	267.67	35600	4.0592	1.0
0.0637	269.17	35800	3.7540	1.0
0.0688	270.68	36000	3.9645	1.0
0.0592	272.18	36200	3.7443	1.0
0.0585	273.68	36400	3.8287	1.0
0.0734	275.19	36600	3.6780	1.0
0.058	276.69	36800	4.0194	1.0
0.0707	278.2	37000	3.6663	1.0006
0.0728	279.7	37200	3.8640	1.0
0.064	281.2	37400	4.5473	1.0
0.0583	282.71	37600	4.1813	1.0
0.0634	284.21	37800	3.8821	1.0
0.0565	285.71	38000	3.9566	1.0006
0.0735	287.22	38200	4.5317	1.0
0.0797	288.72	38400	3.8040	1.0
0.0601	290.23	38600	4.0956	1.0
0.0599	291.73	38800	4.0592	1.0
0.0517	293.23	39000	3.5204	1.0006
0.0622	294.74	39200	4.1739	1.0
0.0705	296.24	39400	4.0262	1.0
0.0589	297.74	39600	4.2476	1.0
0.0606	299.25	39800	3.7931	1.0
0.0603	300.75	40000	4.0540	0.9994
0.0568	302.26	40200	3.5900	1.0
0.0583	303.76	40400	3.8095	1.0
0.0513	305.26	40600	3.8949	1.0
0.0637	306.77	40800	3.8085	1.0
0.0659	308.27	41000	4.2311	1.0
0.068	309.77	41200	3.4876	1.0006
0.0616	311.28	41400	3.7634	1.0
0.0515	312.78	41600	3.8762	1.0
0.0584	314.29	41800	4.2070	1.0
0.054	315.79	42000	3.9088	1.0
0.0571	317.29	42200	3.9679	1.0006
0.0497	318.8	42400	3.8443	1.0
0.0507	320.3	42600	4.2397	1.0
0.0612	321.8	42800	4.2228	1.0
0.0467	323.31	43000	3.6684	1.0
0.0586	324.81	43200	3.8685	1.0013
0.0557	326.32	43400	4.3341	1.0006
0.0584	327.82	43600	3.6683	1.0
0.0575	329.32	43800	3.9005	1.0
0.0571	330.83	44000	3.8594	1.0
0.0471	332.33	44200	3.6871	1.0
0.055	333.83	44400	4.0402	1.0
0.0422	335.34	44600	4.0226	1.0
0.0422	336.84	44800	3.5907	1.0
0.0513	338.35	45000	3.7380	1.0
0.0593	339.85	45200	3.8530	1.0
0.0446	341.35	45400	4.0879	1.0
0.0492	342.86	45600	3.8984	1.0
0.0422	344.36	45800	4.2423	1.0
0.0478	345.86	46000	3.6391	1.0
0.0425	347.37	46200	4.2352	1.0
0.0426	348.87	46400	4.0004	1.0
0.0566	350.38	46600	4.0957	1.0006
0.0522	351.88	46800	3.9436	0.9994
0.0503	353.38	47000	4.3325	1.0
0.0513	354.89	47200	3.5738	0.9994
0.0428	356.39	47400	3.8233	0.9994
0.0402	357.89	47600	3.6210	1.0006
0.0575	359.4	47800	3.6991	1.0
0.0459	360.9	48000	3.8384	1.0
0.0423	362.41	48200	4.2164	1.0
0.0401	363.91	48400	4.0001	1.0
0.0612	365.41	48600	4.1363	0.9994
0.0492	366.92	48800	4.0748	0.9994
0.0467	368.42	49000	3.6856	0.9994
0.0565	369.92	49200	4.1829	1.0
0.0351	371.43	49400	3.9579	1.0006
0.0499	372.93	49600	3.8893	1.0
0.0477	374.44	49800	3.5199	1.0
0.0471	375.94	50000	4.0405	1.0013
0.037	377.44	50200	3.8785	1.0006
0.0382	378.95	50400	4.2958	1.0013
0.0553	380.45	50600	4.3845	1.0006
0.0389	381.95	50800	3.7282	1.0013
0.0373	383.46	51000	4.0840	1.0006
0.0597	384.96	51200	4.0250	1.0006
0.0404	386.47	51400	3.6077	0.9994
0.0501	387.97	51600	3.5198	0.9994
0.0432	389.47	51800	3.7678	1.0
0.0462	390.98	52000	3.6467	1.0
0.0444	392.48	52200	3.8941	1.0006
0.0494	393.98	52400	3.6969	1.0
0.0402	395.49	52600	3.5324	1.0006
0.0402	396.99	52800	3.8874	1.0006
0.0395	398.5	53000	3.3793	1.0006
0.0367	400.0	53200	3.6539	1.0013
0.0374	401.5	53400	3.4230	1.0
0.0407	403.01	53600	3.6068	1.0
0.0378	404.51	53800	3.5291	1.0013
0.0471	406.02	54000	3.3563	1.0006
0.0336	407.52	54200	2.9932	1.0044
0.032	409.02	54400	3.3549	1.0006
0.0474	410.53	54600	3.1140	1.0013
0.0402	412.03	54800	2.8515	1.0075
0.0366	413.53	55000	3.1142	1.0050
0.041	415.04	55200	3.0917	1.0056
0.0358	416.54	55400	3.3401	1.0006
0.0299	418.05	55600	3.5304	1.0
0.0512	419.55	55800	3.4768	1.0
0.0374	421.05	56000	3.2792	0.9994
0.037	422.56	56200	3.0088	1.0013
0.0395	424.06	56400	3.0185	0.9994
0.039	425.56	56600	3.0249	1.0
0.0345	427.07	56800	3.3437	1.0
0.0438	428.57	57000	3.0905	1.0
0.0373	430.08	57200	3.4256	1.0019
0.0362	431.58	57400	3.4747	1.0006
0.0353	433.08	57600	3.3952	1.0019
0.0363	434.59	57800	3.3967	1.0006
0.0234	436.09	58000	3.5076	0.9994
0.0347	437.59	58200	3.4128	0.9987
0.039	439.1	58400	3.5784	1.0013
0.041	440.6	58600	3.6292	1.0013
0.0348	442.11	58800	3.3197	0.9981
0.0285	443.61	59000	3.0545	0.9981
0.0293	445.11	59200	3.1784	1.0013
0.0394	446.62	59400	2.8197	0.9975
0.0282	448.12	59600	3.1450	1.0
0.0387	449.62	59800	2.8260	0.9987
0.0348	451.13	60000	3.0389	0.9987
0.03	452.63	60200	3.1857	0.9981
0.029	454.14	60400	3.1893	1.0013
0.0333	455.64	60600	3.1428	0.9981
0.027	457.14	60800	3.5792	0.9994
0.037	458.65	61000	3.4338	1.0
0.0327	460.15	61200	2.9592	1.0056
0.0283	461.65	61400	3.3657	1.0031
0.0337	463.16	61600	3.1392	1.0025
0.0275	464.66	61800	3.2706	1.0019
0.0304	466.17	62000	3.5289	1.0019
0.042	467.67	62200	3.2222	1.0019
0.035	469.17	62400	3.3533	1.0038
0.038	470.68	62600	3.7162	1.0006
0.0297	472.18	62800	3.2382	1.0025
0.0314	473.68	63000	3.2555	1.0006
0.0288	475.19	63200	3.8791	1.0013
0.0336	476.69	63400	3.1988	1.0006
0.0371	478.2	63600	3.1025	1.0006
0.0288	479.7	63800	3.2712	1.0006
0.0374	481.2	64000	3.4452	0.9987
0.0329	482.71	64200	3.3956	1.0
0.036	484.21	64400	3.4541	1.0006
0.03	485.71	64600	3.2153	1.0
0.0319	487.22	64800	2.9109	0.9962
0.0276	488.72	65000	3.0832	0.9975
0.0315	490.23	65200	3.4669	1.0
0.0244	491.73	65400	3.4678	0.9994
0.0306	493.23	65600	3.6775	0.9987
0.0266	494.74	65800	3.3509	1.0
0.0247	496.24	66000	3.8882	1.0006
0.0322	497.74	66200	3.5801	0.9994
0.04	499.25	66400	3.6454	1.0006
0.0313	500.75	66600	3.9949	1.0013
0.0222	502.26	66800	3.5645	0.9987
0.0257	503.76	67000	3.7539	0.9994
0.028	505.26	67200	3.6815	1.0006
0.0256	506.77	67400	3.3799	1.0013
0.0257	508.27	67600	3.6969	1.0013
0.0271	509.77	67800	3.7083	0.9994
0.0265	511.28	68000	3.3015	0.9994
0.0289	512.78	68200	3.7103	1.0006
0.0337	514.29	68400	3.1877	1.0006
0.0396	515.79	68600	3.7914	1.0
0.0316	517.29	68800	3.4757	0.9981
0.0303	518.8	69000	3.4129	0.9987
0.0298	520.3	69200	3.1453	1.0
0.0257	521.8	69400	3.4649	1.0
0.0252	523.31	69600	3.2707	0.9994
0.0254	524.81	69800	3.0304	1.0056
0.0199	526.32	70000	3.4323	1.0019
0.0333	527.82	70200	3.4081	1.0006
0.0205	529.32	70400	2.9900	1.0188
0.0223	530.83	70600	3.3499	1.0031
0.0261	532.33	70800	3.2094	0.9975
0.0198	533.83	71000	3.2793	1.0063
0.021	535.34	71200	3.2266	0.9975
0.022	536.84	71400	3.1391	0.9994
0.0215	538.35	71600	3.4587	0.9994
0.0269	539.85	71800	3.2814	0.9994
0.0226	541.35	72000	3.2583	0.9981
0.0257	542.86	72200	3.7259	0.9987
0.0259	544.36	72400	3.5004	0.9994
0.0223	545.86	72600	3.3689	0.9975
0.0307	547.37	72800	3.0706	0.9950
0.0234	548.87	73000	3.0892	0.9969
0.0243	550.38	73200	3.4028	0.9987
0.0215	551.88	73400	2.9474	0.9981
0.0224	553.38	73600	3.3028	0.9981
0.0282	554.89	73800	3.5360	0.9994
0.0282	556.39	74000	3.3730	0.9981
0.0278	557.89	74200	3.2750	1.0
0.0198	559.4	74400	3.0983	1.0025
0.0229	560.9	74600	3.2628	1.0006
0.0234	562.41	74800	2.9351	0.9987
0.0255	563.91	75000	2.9952	0.9962
0.0267	565.41	75200	3.1814	0.9969
0.0217	566.92	75400	3.1355	1.0006
0.0236	568.42	75600	3.5030	1.0019
0.0249	569.92	75800	2.8262	1.0006
0.0192	571.43	76000	3.0427	1.0006
0.0194	572.93	76200	3.0055	0.9981
0.0257	574.44	76400	3.2506	0.9987
0.0214	575.94	76600	3.2980	0.9981
0.0314	577.44	76800	3.4304	0.9981
0.0186	578.95	77000	3.2306	0.9987
0.0219	580.45	77200	3.4410	0.9994
0.0244	581.95	77400	3.3982	0.9994
0.0232	583.46	77600	3.0487	0.9962
0.026	584.96	77800	2.9061	1.0
0.0206	586.47	78000	2.8331	1.0006
0.0202	587.97	78200	2.8493	0.9956
0.0251	589.47	78400	3.0203	0.9956
0.0231	590.98	78600	3.0142	0.9969
0.0183	592.48	78800	3.1480	0.9969
0.022	593.98	79000	3.0777	0.9975
0.0225	595.49	79200	3.3248	0.9975
0.0186	596.99	79400	3.3309	0.9994
0.0184	598.5	79600	3.4888	0.9981
0.0181	600.0	79800	3.2628	0.9962
0.0158	601.5	80000	3.4862	0.9975
0.0197	603.01	80200	3.2335	0.9962
0.0259	604.51	80400	3.1643	0.9987
0.0218	606.02	80600	3.6256	0.9969
0.0196	607.52	80800	3.3183	1.0
0.0127	609.02	81000	3.7223	0.9987
0.0182	610.53	81200	3.2768	0.9994
0.0234	612.03	81400	3.3749	1.0
0.0195	613.53	81600	3.2097	0.9987
0.0259	615.04	81800	3.2090	0.9987
0.0217	616.54	82000	3.3893	0.9981
0.0181	618.05	82200	3.2223	0.9994
0.0155	619.55	82400	3.1307	0.9969
0.0192	621.05	82600	3.0695	0.9975
0.0155	622.56	82800	3.3623	0.9975
0.0266	624.06	83000	3.0329	0.9937
0.017	625.56	83200	2.8108	0.9956
0.0224	627.07	83400	3.2747	0.9981
0.0202	628.57	83600	3.1392	0.9981
0.0157	630.08	83800	2.9493	0.9975
0.0187	631.58	84000	2.9518	0.9969
0.0234	633.08	84200	3.3938	0.9981
0.0205	634.59	84400	2.9594	0.9937
0.0161	636.09	84600	2.7611	0.9944
0.0187	637.59	84800	2.8704	0.9969
0.0285	639.1	85000	3.1030	0.9987
0.0163	640.6	85200	3.2914	0.9975
0.0216	642.11	85400	2.9154	0.9969
0.0233	643.61	85600	2.7749	0.9975
0.0218	645.11	85800	2.8473	1.0
0.0196	646.62	86000	2.5928	1.0038
0.0158	648.12	86200	2.8972	0.9962
0.0156	649.62	86400	2.9890	0.9981
0.0131	651.13	86600	2.7676	0.9987
0.0206	652.63	86800	2.8754	0.9944
0.0197	654.14	87000	3.0768	0.9962
0.0139	655.64	87200	2.6567	0.9975
0.0139	657.14	87400	3.1492	0.9987
0.0226	658.65	87600	2.7989	0.9975
0.0182	660.15	87800	3.0076	1.0013
0.0164	661.65	88000	2.9625	0.9975
0.0221	663.16	88200	2.9768	0.9987
0.0144	664.66	88400	3.0221	0.9962
0.0178	666.17	88600	2.9881	0.9981
0.0214	667.67	88800	3.3127	0.9994
0.0193	669.17	89000	3.0776	0.9969
0.0211	670.68	89200	2.8097	0.9975
0.0223	672.18	89400	3.1911	0.9975
0.0222	673.68	89600	3.0041	0.9969
0.0209	675.19	89800	2.9853	0.9975
0.0116	676.69	90000	2.9112	0.9994
0.0159	678.2	90200	2.8274	0.9969
0.0185	679.7	90400	2.7524	0.9975
0.0123	681.2	90600	2.9673	0.9981
0.0152	682.71	90800	3.0797	1.0
0.0117	684.21	91000	3.0703	0.9994
0.0154	685.71	91200	2.7031	0.9987
0.0148	687.22	91400	2.9449	0.9994
0.0196	688.72	91600	2.7991	0.9981
0.0168	690.23	91800	2.8938	0.9969
0.0155	691.73	92000	2.9104	0.9975
0.0167	693.23	92200	2.7905	0.9975
0.0175	694.74	92400	3.0061	0.9962
0.0134	696.24	92600	3.1880	0.9975
0.0145	697.74	92800	3.1567	0.9975
0.0191	699.25	93000	3.2099	0.9981
0.0192	700.75	93200	3.0210	0.9962
0.0143	702.26	93400	3.0640	0.9962
0.0145	703.76	93600	2.9882	0.9956
0.0151	705.26	93800	2.9178	0.9969
0.0192	706.77	94000	2.9631	0.9962
0.016	708.27	94200	2.8724	0.9950
0.0185	709.77	94400	2.8253	1.0013
0.0186	711.28	94600	2.8386	0.9950
0.015	712.78	94800	2.8134	0.9987
0.0137	714.29	95000	3.1884	0.9969
0.0168	715.79	95200	2.9308	0.9969
0.0092	717.29	95400	3.4363	0.9981
0.0167	718.8	95600	3.2090	0.9981
0.0095	720.3	95800	3.1477	0.9981
0.0166	721.8	96000	2.9676	0.9981
0.0162	723.31	96200	3.0809	0.9969
0.0214	724.81	96400	3.3432	0.9987
0.0153	726.32	96600	3.0991	0.9981
0.0126	727.82	96800	3.0080	0.9975
0.009	729.32	97000	2.7920	0.9981
0.0194	730.83	97200	2.9781	0.9950
0.0159	732.33	97400	3.0364	0.9969
0.0175	733.83	97600	2.8637	0.9975
0.0131	735.34	97800	3.0862	0.9956
0.0222	736.84	98000	2.7875	0.9987
0.0107	738.35	98200	2.9837	0.9962
0.0171	739.85	98400	2.9214	0.9981
0.0162	741.35	98600	2.9194	0.9956
0.0133	742.86	98800	2.7002	1.0069
0.0201	744.36	99000	2.9725	0.9962
0.0137	745.86	99200	2.8473	0.9975
0.0081	747.37	99400	2.9228	0.9981
0.0155	748.87	99600	2.7624	0.9981
0.0127	750.38	99800	2.8617	1.0019
0.0158	751.88	100000	2.6715	1.0044
0.0146	753.38	100200	2.7292	1.0019
0.0136	754.89	100400	2.7341	0.9987
0.0177	756.39	100600	2.8756	1.0
0.0166	757.89	100800	2.7004	0.9981
0.0125	759.4	101000	2.6595	1.0013
0.012	760.9	101200	2.9655	1.0031
0.0075	762.41	101400	2.8493	0.9969
0.0161	763.91	101600	3.0451	0.9931
0.0159	765.41	101800	2.8029	0.9956
0.0179	766.92	102000	2.7643	0.9975
0.0123	768.42	102200	2.7163	0.9962
0.0131	769.92	102400	2.7235	1.0
0.0134	771.43	102600	2.7199	0.9944
0.0148	772.93	102800	3.0776	0.9962
0.0132	774.44	103000	2.8314	0.9987
0.0104	775.94	103200	2.8094	0.9969
0.0166	777.44	103400	2.8420	0.9956
0.0104	778.95	103600	2.7902	0.9944
0.0065	780.45	103800	3.0951	0.9962
0.0138	781.95	104000	2.9704	0.9956
0.0113	783.46	104200	2.7171	0.9994
0.0111	784.96	104400	3.2024	0.9975
0.0123	786.47	104600	3.1505	0.9956
0.0111	787.97	104800	3.1629	0.9969
0.0105	789.47	105000	3.4622	0.9975
0.0083	790.98	105200	3.0705	0.9987
0.0123	792.48	105400	3.1194	1.0
0.0156	793.98	105600	2.9915	0.9969
0.0171	795.49	105800	2.9393	0.9969
0.0144	796.99	106000	3.1108	0.9981
0.0126	798.5	106200	3.1683	0.9994
0.0101	800.0	106400	2.8538	1.0019
0.0166	801.5	106600	2.8343	0.9987
0.014	803.01	106800	3.2088	0.9969
0.0121	804.51	107000	2.9219	0.9987
0.012	806.02	107200	3.1733	0.9994
0.0116	807.52	107400	3.1237	1.0
0.0088	809.02	107600	2.9925	1.0
0.0119	810.53	107800	2.8498	1.0019
0.0128	812.03	108000	2.7667	0.9950
0.0099	813.53	108200	2.8768	0.9975
0.0135	815.04	108400	3.0824	0.9994
0.01	816.54	108600	3.0932	1.0006
0.0106	818.05	108800	3.1329	0.9975
0.0127	819.55	109000	3.0865	0.9962
0.01	821.05	109200	2.8887	0.9975
0.0156	822.56	109400	3.1740	0.9962
0.0131	824.06	109600	3.2385	0.9981
0.0081	825.56	109800	3.3594	0.9981
0.0138	827.07	110000	3.4093	0.9981
0.0103	828.57	110200	3.2142	0.9987
0.009	830.08	110400	3.1570	0.9981
0.0065	831.58	110600	3.0934	0.9987
0.0101	833.08	110800	2.7369	0.9975
0.0084	834.59	111000	2.9523	0.9994
0.0123	836.09	111200	2.9521	0.9987
0.0061	837.59	111400	2.9804	0.9962
0.0098	839.1	111600	3.0332	0.9969
0.0086	840.6	111800	2.9643	0.9956
0.008	842.11	112000	2.9080	0.9956
0.0074	843.61	112200	2.9878	0.9962
0.0125	845.11	112400	3.1683	0.9956
0.0112	846.62	112600	3.1810	1.0019
0.0093	848.12	112800	3.1701	0.9994
0.0133	849.62	113000	3.1736	1.0019
0.0093	851.13	113200	3.0622	0.9950
0.0085	852.63	113400	3.0084	0.9994
0.0119	854.14	113600	3.0510	1.0038
0.0132	855.64	113800	3.0081	0.9975
0.0068	857.14	114000	3.1519	0.9975
0.0103	858.65	114200	3.0568	0.9950
0.0116	860.15	114400	2.9386	0.9969
0.0098	861.65	114600	2.9005	0.9975
0.0102	863.16	114800	2.8415	0.9981
0.0061	864.66	115000	3.0904	0.9969
0.0111	866.17	115200	2.7751	1.0
0.011	867.67	115400	2.9156	1.0006
0.0159	869.17	115600	2.7727	1.0019
0.0093	870.68	115800	2.9028	1.0013
0.009	872.18	116000	2.9202	1.0
0.012	873.68	116200	3.0764	1.0006
0.0126	875.19	116400	3.0276	1.0031
0.0091	876.69	116600	3.1787	0.9987
0.0105	878.2	116800	3.0780	1.0
0.0088	879.7	117000	3.1704	1.0056
0.0075	881.2	117200	2.9814	1.0
0.0111	882.71	117400	2.9560	0.9987
0.0086	884.21	117600	2.9376	0.9994
0.0137	885.71	117800	3.1393	0.9981
0.0093	887.22	118000	3.0911	0.9994
0.0087	888.72	118200	3.1769	0.9987
0.0103	890.23	118400	3.2035	0.9969
0.0093	891.73	118600	3.0411	0.9981
0.0099	893.23	118800	3.1438	0.9975
0.0082	894.74	119000	3.0581	0.9975
0.0079	896.24	119200	3.2609	0.9981
0.0134	897.74	119400	3.0753	0.9975
0.012	899.25	119600	3.0611	0.9981
0.0127	900.75	119800	3.0978	0.9987
0.0092	902.26	120000	3.0483	0.9981
0.0107	903.76	120200	3.1183	0.9969
0.0104	905.26	120400	3.0339	1.0006
0.0066	906.77	120600	3.0664	1.0
0.0136	908.27	120800	3.2616	0.9987
0.0075	909.77	121000	3.2563	0.9994
0.0096	911.28	121200	3.2538	1.0019
0.0094	912.78	121400	3.4125	0.9994
0.0059	914.29	121600	3.2795	0.9981
0.011	915.79	121800	3.0787	0.9981
0.01	917.29	122000	3.0978	0.9962
0.0105	918.8	122200	3.3389	1.0006
0.0116	920.3	122400	3.3616	1.0006
0.0098	921.8	122600	3.3360	1.0
0.0091	923.31	122800	3.0145	1.0006
0.0134	924.81	123000	3.2691	0.9987
0.0124	926.32	123200	2.9881	1.0038
0.0093	927.82	123400	3.2461	0.9981
0.0077	929.32	123600	3.2159	0.9975
0.0088	930.83	123800	2.9951	1.0
0.0047	932.33	124000	3.1991	1.0
0.0078	933.83	124200	3.1098	0.9975
0.0066	935.34	124400	3.0344	0.9969
0.0108	936.84	124600	3.1163	0.9981
0.0086	938.35	124800	3.0668	0.9981
0.0071	939.85	125000	2.9860	0.9981
0.0096	941.35	125200	3.0639	0.9981
0.0066	942.86	125400	3.0273	0.9987
0.0071	944.36	125600	2.9351	0.9981
0.0084	945.86	125800	3.2054	0.9981
0.0099	947.37	126000	3.0305	1.0006
0.0084	948.87	126200	3.0412	1.0
0.0085	950.38	126400	2.9697	0.9994
0.0072	951.88	126600	2.9454	0.9956
0.007	953.38	126800	2.9225	0.9981
0.0068	954.89	127000	2.9063	0.9962
0.0121	956.39	127200	2.7681	0.9975
0.0063	957.89	127400	3.0608	0.9975
0.0155	959.4	127600	2.9355	0.9994
0.0098	960.9	127800	3.0073	0.9987
0.0083	962.41	128000	3.0921	0.9987
0.0042	963.91	128200	3.2363	0.9981
0.0083	965.41	128400	3.0678	0.9987
0.0097	966.92	128600	2.8499	1.0019
0.0095	968.42	128800	2.9329	1.0038
0.0058	969.92	129000	2.7835	1.0038
0.0052	971.43	129200	2.9134	1.0019
0.0081	972.93	129400	2.9436	1.0031
0.0084	974.44	129600	2.8237	0.9994
0.0069	975.94	129800	2.9216	0.9994
0.0089	977.44	130000	2.8717	0.9994
0.0074	978.95	130200	3.0350	0.9994
0.0072	980.45	130400	2.8856	1.0013
0.0103	981.95	130600	2.9572	1.0
0.01	983.46	130800	2.9522	1.0031
0.0071	984.96	131000	2.9940	1.0031
0.0042	986.47	131200	3.0343	1.0019
0.0048	987.97	131400	2.9638	1.0069
0.0038	989.47	131600	2.9672	1.0063
0.0043	990.98	131800	2.9115	1.0063
0.0129	992.48	132000	2.7689	1.0006
0.0059	993.98	132200	2.9322	1.0038
0.0098	995.49	132400	2.8063	1.0013
0.0083	996.99	132600	3.0642	0.9981
0.0055	998.5	132800	2.7167	1.0056
0.0073	1000.0	133000	2.7715	1.0075
0.0048	1001.5	133200	2.9235	1.0019
0.0148	1003.01	133400	3.0357	1.0031
0.0059	1004.51	133600	2.9261	1.0044
0.008	1006.02	133800	2.9927	0.9994
0.0093	1007.52	134000	2.9374	1.0019
0.0102	1009.02	134200	2.9598	0.9987
0.0045	1010.53	134400	3.0381	1.0
0.0058	1012.03	134600	3.0556	1.0
0.0089	1013.53	134800	3.1323	1.0006
0.0058	1015.04	135000	3.0611	1.0013
0.0043	1016.54	135200	3.0465	0.9981
0.004	1018.05	135400	3.1712	0.9962
0.0056	1019.55	135600	2.8690	0.9956
0.0098	1021.05	135800	3.0515	0.9987
0.0055	1022.56	136000	3.1504	0.9987
0.0054	1024.06	136200	3.0969	0.9969
0.005	1025.56	136400	3.0669	0.9969
0.0073	1027.07	136600	3.0097	0.9975
0.005	1028.57	136800	3.0517	0.9994
0.0076	1030.08	137000	3.0154	1.0
0.0084	1031.58	137200	2.9610	1.0025
0.0044	1033.08	137400	2.9468	0.9994
0.0063	1034.59	137600	3.0337	1.0006
0.0031	1036.09	137800	3.1654	1.0006
0.0066	1037.59	138000	3.0546	0.9987
0.0053	1039.1	138200	3.0273	1.0006
0.0086	1040.6	138400	3.0024	0.9962
0.0061	1042.11	138600	2.9791	0.9994
0.0057	1043.61	138800	3.1378	0.9994
0.0052	1045.11	139000	3.0045	0.9987
0.0094	1046.62	139200	2.9606	0.9994
0.0027	1048.12	139400	3.1745	0.9981
0.0024	1049.62	139600	3.1448	0.9981
0.0045	1051.13	139800	3.0968	1.0
0.0048	1052.63	140000	3.1278	0.9975
0.0079	1054.14	140200	3.2618	0.9969
0.0078	1055.64	140400	3.1333	0.9969
0.0077	1057.14	140600	3.0945	0.9987
0.0029	1058.65	140800	3.1253	0.9969
0.0022	1060.15	141000	3.0270	0.9969
0.0054	1061.65	141200	3.1937	0.9975
0.0097	1063.16	141400	2.9620	0.9987
0.006	1064.66	141600	2.9298	0.9994
0.0041	1066.17	141800	2.9171	1.0013
0.006	1067.67	142000	3.0870	0.9994
0.0059	1069.17	142200	2.9893	0.9987
0.0054	1070.68	142400	3.0031	0.9975
0.0076	1072.18	142600	2.9808	0.9969
0.0091	1073.68	142800	3.0710	0.9975
0.0081	1075.19	143000	3.2000	0.9956
0.0037	1076.69	143200	3.1321	0.9956
0.0042	1078.2	143400	3.0672	0.9950
0.0031	1079.7	143600	3.0094	0.9969
0.003	1081.2	143800	3.0956	0.9956
0.0087	1082.71	144000	3.0842	0.9969
0.0039	1084.21	144200	2.9722	0.9962
0.0059	1085.71	144400	3.0395	0.9962
0.0088	1087.22	144600	2.9895	0.9950
0.0056	1088.72	144800	2.9265	0.9956
0.0031	1090.23	145000	2.9205	0.9969
0.0089	1091.73	145200	2.9462	0.9969
0.0037	1093.23	145400	2.9021	0.9975
0.0047	1094.74	145600	2.9209	0.9987
0.0058	1096.24	145800	2.9616	0.9975
0.0068	1097.74	146000	2.9260	0.9981
0.0051	1099.25	146200	2.9815	0.9969
0.003	1100.75	146400	3.0032	0.9969
0.0055	1102.26	146600	2.9972	0.9975
0.0064	1103.76	146800	3.0282	0.9969
0.0045	1105.26	147000	3.0201	0.9969
0.0075	1106.77	147200	3.1340	0.9956
0.0052	1108.27	147400	3.1120	0.9956
0.0075	1109.77	147600	3.1448	0.9969
0.0053	1111.28	147800	3.1039	0.9981
0.0061	1112.78	148000	3.2061	1.0006
0.0105	1114.29	148200	3.1274	0.9994
0.0071	1115.79	148400	3.0449	1.0013
0.0042	1117.29	148600	3.1285	0.9994
0.0017	1118.8	148800	3.0261	0.9975
0.0083	1120.3	149000	3.0042	0.9944
0.0026	1121.8	149200	2.9851	0.9950
0.003	1123.31	149400	2.9439	0.9956
0.005	1124.81	149600	2.9231	0.9944
0.0039	1126.32	149800	2.9187	0.9944
0.0031	1127.82	150000	2.9250	0.9950
0.002	1129.32	150200	2.9452	0.9969
0.0057	1130.83	150400	2.9566	0.9944
0.0046	1132.33	150600	3.0111	0.9975
0.0076	1133.83	150800	2.9526	0.9962
0.0048	1135.34	151000	2.9313	0.9969
0.0052	1136.84	151200	2.9782	0.9975
0.0086	1138.35	151400	3.0282	0.9975
0.0018	1139.85	151600	3.0765	0.9962
0.0046	1141.35	151800	3.0391	0.9969
0.0043	1142.86	152000	3.0364	0.9962
0.006	1144.36	152200	3.0741	0.9975
0.0059	1145.86	152400	3.0201	0.9975
0.0038	1147.37	152600	3.0556	0.9969
0.007	1148.87	152800	2.9943	0.9962
0.0042	1150.38	153000	2.9979	0.9981
0.006	1151.88	153200	3.0304	0.9981
0.0063	1153.38	153400	2.9844	0.9981
0.0067	1154.89	153600	2.9773	0.9994
0.0037	1156.39	153800	2.9956	0.9994
0.0029	1157.89	154000	2.9977	1.0
0.0056	1159.4	154200	2.9639	0.9987
0.0063	1160.9	154400	2.9705	0.9994
0.0063	1162.41	154600	3.0182	0.9994
0.0045	1163.91	154800	3.0294	0.9994
0.0107	1165.41	155000	2.9982	1.0
0.0047	1166.92	155200	3.0119	1.0
0.0043	1168.42	155400	3.0040	1.0006
0.0025	1169.92	155600	3.0062	1.0
0.0044	1171.43	155800	2.9886	1.0006
0.0032	1172.93	156000	3.0112	1.0006
0.0056	1174.44	156200	3.0036	1.0006
0.0074	1175.94	156400	3.0185	1.0
0.0056	1177.44	156600	3.0197	1.0
0.0051	1178.95	156800	3.0232	0.9994
0.0034	1180.45	157000	3.0373	1.0
0.0038	1181.95	157200	3.0297	1.0
0.0058	1183.46	157400	3.0453	0.9994
0.0052	1184.96	157600	3.0235	1.0006
0.0023	1186.47	157800	3.0338	1.0006
0.0035	1187.97	158000	3.0402	1.0
0.0035	1189.47	158200	3.0333	1.0
0.0042	1190.98	158400	3.0572	0.9994
0.0049	1192.48	158600	3.0431	1.0
0.0017	1193.98	158800	3.0432	1.0
0.0089	1195.49	159000	3.0372	1.0
0.0089	1196.99	159200	3.0366	1.0006
0.0053	1198.5	159400	3.0345	1.0006
0.0054	1200.0	159600	3.0348	1.0006

Framework versions

Transformers 4.18.0.dev0
Pytorch 1.10.0+cu113
Datasets 1.18.3
Tokenizers 0.11.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов: bdac66b

Характеристики

Ссылки

20220413-210552

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит3

Карточка модели

20220413-210552

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

Как запустить