Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,6 млрд
Размер весов: 3,8 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Uncensored_llama_3.2_3b_safetensors
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 ноя 2024

Ссылки

abcdef

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста, собранная из нескольких языковых, чатовых и кодовых моделей.

397скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lilmeaty/abcdef — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В слияние методом passthrough вошли 11 предварительно обученных моделей, включая варианты Llama 3.2 3B, Qwen2.5-3B, Ministral-3b, Stable Code 3B, Granite 3B и корейскую Bllossom. В метаданных указаны архитектура Llama с причинной генерацией текста, 1,6 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на запросы; состав слияния охватывает чатовые, корейские, неконцензурированные и кодовые варианты. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. README не сообщает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ответы на инструкции и вопросы в чате
создание черновиков и продолжение текста
генерация фрагментов кода

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: ICEPVP8977/Uncensored_llama_3.2_3b_safetensors

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: meta-llama/Llama-3.2-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Bllossom/llama-3.2-Korean-Bllossom-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: stabilityai/stable-code-3b

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: ibm-granite/granite-3b-code-base-2k

  - sources:
      - layer_range: [0, 2]
        model: ministral/Ministral-3b-instruct

merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 576215c