/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 фев 2024

Blur-7b-slerp-v1.4

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.4 — объединённая методом SLERP языковая модель, созданная liminerity с помощью mergekit на основе liminerity/Blur-7B-slerp-v0.1 и liminerity/Omningotex-7b-slerp. Это плотная модель архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и общих языковых задач. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель подходит для генерации и продолжения текста в приложениях, которым нужна компактная языковая модель с длинным контекстом. README не описывает отдельные специализации или результаты оценки качества; автор отмечает сомнение в работоспособности сборки, поэтому её пригодность для практического использования не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок
  • ответы на общие языковые запросы

Ограничения

Автор README сомневается, что результат слияния будет работоспособен; качество и пригодность модели не подтверждены оценками. Языки не заявлены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.4

Blur-7b-slerp-v1.4 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/Blur-7B-slerp-v0.1
        layer_range: [0, 32]
      - model: liminerity/Omningotex-7b-slerp
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/Blur-7B-slerp-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16
#im pretty sure this will be bricked so 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
68e1c55

0 моделей