/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 фев 2024

Blur-7b-slerp-v1.42

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.42 — модель для генерации текста, созданная liminerity слиянием двух моделей через mergekit и методом slerp: liminerity/Blur-7b-slerp-v1.41 и yleo/EmertonMonarch-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и ответов на запросы. Веса представлены в формате Safetensors, слияние выполнено в float16. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализации модели.

Сценарии применения

  • генерация связного текста
  • составление ответов на запросы
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подтверждённые специализированные возможности.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.42

Blur-7b-slerp-v1.42 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration


slices:
  - sources:
      - model: liminerity/Blur-7b-slerp-v1.41
        layer_range: [0, 32]
      - model: yleo/EmertonMonarch-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/Blur-7b-slerp-v1.41
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
71d49f8

0 моделей