/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 фев 2024

Blur-7b-slerp-v1.43

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая на базе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.43 — диалоговая языковая модель, созданная liminerity слиянием весов через mergekit. В основе архитектура Mistral с плотной causal language model на 7,1 млрд параметров; в конфигурации указаны метод слияния SLERP и точность float16. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и работы с инструкциями.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Её родительская модель заявлена как слияние трёх моделей Mistral для диалоговой генерации и следования инструкциям. Лицензия репозитория — Apache-2.0. В README не приведены конкретные языковые данные, поэтому языки использования не перечислены.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • создание и продолжение текста

Ограничения

README не описывает конкретные ограничения качества или безопасного использования модели.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blur-7b-slerp-v1.43

Blur-7b-slerp-v1.43 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration


slices:
  - sources:
      - model: CorticalStack/neurotic-crown-clown-7b-ties
        layer_range: [0, 32]
      - model: liminerity/merge
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: CorticalStack/neurotic-crown-clown-7b-ties
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9998565

0 моделей