/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Blurstral-7b-slerp
Опубликована
17 янв 2024

Blured-Ties-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Blured-Ties-7B — слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и разговорных ответов с контекстом до 32 768 токенов.

50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blured-Ties-7B — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная liminerity с помощью LazyMergekit путём слияния моделей Blurstral-7b-slerp и Mistral-CatMacaroni-slerp-uncensored-7B. В конфигурации указаны архитектура Mistral, метод слияния TIES и базовая модель mistralai/Mistral-7B-v0.1; модель распространяется в формате Safetensors и использует лицензию Apache 2.0.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе разговорных ответов. Контекст составляет до 32 768 токенов. В составе слияния есть модель с пометкой uncensored, поэтому Blured-Ties-7B может выдавать ответы с меньшими ограничениями. Сведения о поддерживаемых естественных языках в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • генерация разговорных ответов
  • продолжение заданного текста
  • составление черновиков и творческих текстов

Ограничения

Модель может выдавать ответы с меньшими ограничениями из-за наличия uncensored-компонента в слиянии. Поддерживаемые языки и сравнительные показатели качества в предоставленной карточке не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blured-Ties-7B

Blured-Ties-7B is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: liminerity/Blurstral-7b-slerp
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: diffnamehard/Mistral-CatMacaroni-slerp-uncensored-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: true

dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "liminerity/Blured-Ties-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
46faa4a

0 моделей