/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 фев 2024

Neurotic-Jomainotrik-7b-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слияние двух моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

72скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Neurotic-Jomainotrik-7b-slerp — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная liminerity с помощью слияния моделей mergekit методом SLERP. В объединение вошли liminerity/merge и bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6; карточка указывает базовой моделью liminerity/merge. Модель содержит 7,1 млрд параметров, сохранена в формате safetensors и использует точность float16.

Модель предназначена для генерации текста. Указанный нативный контекст составляет 32 768 токенов. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая оценки по AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag; конкретные языки и специализированные области применения не заявлены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке не заявлена поддержка конкретных языков или специализированных областей. Приведённые оценки бенчмарков сами по себе не гарантируют качество на пользовательских задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Neurotic-Jomainotrik-7b-slerp

Neurotic-Jomainotrik-7b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/merge
        layer_range: [0, 32]
      - model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/merge
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.76.40
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.95
HellaSwag (10-Shot)89.15
MMLU (5-Shot)64.28
TruthfulQA (0-shot)77.64
Winogrande (5-shot)85.40
GSM8k (5-shot)68.99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ae30dea

0 моделей