/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

babhaceccrcumuleses-3b-slerp

liminerity
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP модель Llama на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

babhaceccrcumuleses-3b-slerp — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная объединением двух моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В объединение вошли liminerity/baccules-3b-slerp и liminerity/bahcecrumles-3b-slerp; в конфигурации в качестве базовой указана liminerity/bahcecrumles-3b-slerp. Число параметров — 2,7 млрд, формат весов — Safetensors, контекст — 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов на запросы и продолжения текста в приложениях на базе Llama. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и специализированные области применения.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не содержит оценки качества или подробных рекомендаций по эксплуатации; короткое контекстное окно может ограничивать работу с длинными запросами и документами.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • интеграция генерации текста в приложение на базе Llama

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированной настройке.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

babhaceccrcumuleses-3b-slerp

babhaceccrcumuleses-3b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/baccules-3b-slerp
        layer_range: [0, 40]
      - model: liminerity/bahcecrumles-3b-slerp
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/bahcecrumles-3b-slerp
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
79fcc3e

0 моделей

    Создать бенчмарк