/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

bahcecrumles-3b-slerp

liminerity
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP диалоговая модель семейства Llama на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bahcecrumles-3b-slerp — диалоговая языковая модель, созданная liminerity слиянием методом SLERP через mergekit моделей indischepartij/MiniCPM-3B-OpenHermes-2.5-v2 и liminerity/baccules-3b-slerp. Модель семейства Llama имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 2,7 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и принимает текстовый контекст длиной до 2048 токенов.

Модель подходит для диалоговых помощников и генерации ответов на текстовые запросы. Карточка не описывает специализированную область применения или поддерживаемые языки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • поддержание текстового диалога
  • подготовка вариантов текста по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не приведены оценки качества или подтверждённый перечень поддерживаемых языков.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bahcecrumles-3b-slerp

bahcecrumles-3b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: indischepartij/MiniCPM-3B-OpenHermes-2.5-v2
        layer_range: [0, 40]
      - model: liminerity/baccules-3b-slerp
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: indischepartij/MiniCPM-3B-OpenHermes-2.5-v2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
df40665

0 моделей

    Создать бенчмарк